(data not available) در گزارش‌های GA4 چیست؟

آیا با مشکل عدم نمایش ایونت‌های Google Analytics 4 در گزارش‌های خود مواجه هستید؟ یا شاید ایونت‌ها نمایش داده می‌شوند، اما اطلاعات کلیدی مانند نام محصول یا دسته‌بندی آن‌ها ناقص است؟ این مسئله‌ای رایج است که بسیاری از کاربران با آن روبرو می‌شوند. در این مقاله، به بررسی علل احتمالی این مشکل و ارائه راهکارهای مؤثر برای رفع آن می‌پردازیم. اگر به دنبال پاسخ این سوال هستید که “چرا Google Analytics من هیچ داده‌ای را نشان نمی‌دهد؟“، در ادامه با ما همراه باشید.

هدف این مقاله، ارائه راهنمایی جامع و کاربردی برای عیب‌یابی و رفع مشکل عدم نمایش ایونت‌ها در گزارش‌های Google Analytics 4 است. در بخش‌های آتی، به تفصیل به دلایل رایج بروز این مشکل و راهکارهای عملی برای حل آن‌ها خواهیم پرداخت.

دلایل عدم نمایش ایونت در آنالیتیکس

۱. ناکافی بودن زمان پردازش

گزارش‌های Google Analytics (به جز گزارش‌های Real-time و DebugView) برای پردازش و نمایش داده‌ها به زمان قابل توجهی نیاز دارند. معمولاً ۲۴ تا ۴۸ ساعت زمان برای پردازش داده‌ها مورد نیاز است.

بنابراین، اگر ایونت‌های جدیدی برای GA4 ارسال کرده‌اید و فقط چند ساعت منتظر مانده‌اید، این زمان کافی نیست. داده‌های خود را روز بعد بررسی کنید. اگر همچنان مشکلی وجود داشت، یک روز دیگر نیز صبر کنید. در صورتی که پس از این مدت همچنان ایونت‌ها نمایش داده نشدند، احتمالاً مشکل دیگری در تنظیمات GA4 وجود دارد که در ادامه به بررسی آن‌ها می‌پردازیم.

۲. محدودیت داده (Data Thresholding)

در بالای گزارش استاندارد یا گزارشی که در بخش Exploration GA4 باز کرده‌اید، به دنبال علامت تیک سبز رنگ باشید. اگر این علامت را مشاهده کردید، محدودیت داده اعمال نشده است و می‌توانید به بخش بعدی این مقاله مراجعه کنید.

در غیر این صورت، اگر علامت تعجب نارنجی رنگ را مشاهده می‌کنید، روی آن کلیک کنید. آیا در هشدار نمایش داده شده، به محدودیتی در داده ها اشاره دارد؟ در صورت تأیید، احتمالاً دلیل عدم نمایش برخی ایونت‌ها مشخص شده است.

به طور خلاصه، زمانی که محدودیتی در داده ها اعمال می‌شود، Google Analytics 4 ردیف‌هایی با تعداد داده‌ی کم را پنهان می‌کند. تعداد دقیق این داده‌ها مشخص نیست، اما به نظر می‌رسد که کمتر از ۵۰ کاربر یا ایونت در هر ردیف باشد.

بنابراین، اگر تعداد ایونت‌های ردیابی شده توسط شما کم باشد، این محدودیت اعمال می شود و ایونت‌ها از گزارش‌ها پنهان می‌شوند. نگران نباشید، داده‌ها از بین نرفته‌اند، بلکه فقط نمایش داده نمی‌شوند.

معمولاً، محدودیت داده زمانی اعمال می‌شود که گزارش شما از داده‌های جمعیت‌شناختی مانند سن یا جنسیت استفاده می‌کند. در صورت حذف این فیلترها از گزارش، تمامی ردیف‌ها (حتی ردیف‌هایی با تعداد داده‌ی کم) مجدداً نمایش داده می‌شوند. ممکن است ایونت مورد نظر شما نیز در میان این داده‌ها باشد.

۳. انتخاب بازه زمانی اشتباه

همه ما انسان هستیم و گاهی اشتباه می‌کنیم. توصیه می‌کنم دوباره بررسی کنید که محدوده تاریخ صحیح را در گزارش‌های خود انتخاب کرده باشید. شاید به تاریخی نگاه می‌کنید که ایونت مورد نظر هنوز پیاده سازی نشده بود.

شما می‌توانید محدوده تاریخ را در گوشه سمت چپ بالا (در بخش Explorations) یا در گوشه سمت راست بالا (در گزارش‌های استاندارد GA4) تغییر دهید.

۴. فعال کردن فیلتر ترافیک داخلی

در Google Analytics 4، می‌توانید ترافیک داخلی خود (ترافیکی که از کارمندان/همکاران شما می‌آید) را حذف کنید. این ویژگی، آدرس IP بازدیدکننده را بررسی می‌کند و اگر با قوانین ترافیک داخلی/توسعه‌دهنده مطابقت داشته باشد، ایونت‌های شما حذف می‌شوند. اما همین موضوع می‌تواند دلیل عدم نمایش ایونت‌های شما در گزارش‌ها باشد.

اولین جایی که باید بررسی کنید، رفتن به بخش Admin > Data settings > Data filters است. اگر در کنار فیلترهای “Internal” و “Developer” کلمه “Active” را مشاهده کردید، این می‌تواند دلیل آن باشد.

اما هنوز کار تمام نشده است. در پنل Admin، به بخش Data Streams > روی وب استریم خود کلیک کنید > Configure Tag Settings > Show All > Define internal traffic بروید.

این کار لیستی از قوانینی را که ترافیک داخلی/توسعه‌دهنده را تعریف می‌کنند، باز می‌کند.

اگر هیچ قانونی مشاهده نمی‌کنید، ایونت‌های GA4 شما به دلیل دیگری نمایش داده نمی‌شوند (در این صورت، به خواندن این مطلب ادامه دهید).

اگر قوانینی را مشاهده می‌کنید، روی آنها کلیک کنید و ببینید چه آدرس‌های IP در آنجا تعیین شده‌اند. اگر یکی از آنها متعلق به شما باشد، ممکن است به همین دلیل ایونت‌های خود را در گزارش‌های GA4 نمی‌بینید.

۵. تنظیمات بخش Modify events

Google Analytics 4 به شما این امکان را می‌دهد که ایونت‌های ورودی را مستقیماً از رابط GA4 تغییر دهید. برای مثال، می‌توانید یک پارامتر خاص از ایونت را اضافه، ویرایش یا حذف کنید. یا حتی می‌توانید نام ایونت را تغییر دهید. شاید مشکل شما هم همین باشد.

در Google Analytics 4، به بخش Admin > Events > Modify Event بروید.

اگر لیست خالی را مشاهده کردید، پس مشکل شما از “Modify events” نیست. اما اگر قوانینی را مشاهده کردید، روی هر کدام به صورت جداگانه کلیک کنید و ببینید چه کاری انجام می‌دهند.

۶. تأخیر زیاد در گزارشEvents در Admin

گاهی اوقات، با مشکلی مواجه می‌شویم که (به دلایلی نامعلوم) لیست ایونت‌ها در پنل مدیریت GA4 از سایر گزارش‌های Google Analytics عقب می‌ماند. منظورم گزارش های مربوط به ایونت در بخش ادمین آنالیتیکس است.

گاهی اوقات، این لیست ایونت‌های خاص را برای چند روز نشان نمی‌دهد (حتی اگر سایر گزارش‌ها، مانند Reports > Engagement > Events به درستی کار کنند).

بنابراین، توصیه من این است که به لیست Admin > Events کاملاً اتکا نکنید. در عوض، مکان‌های دیگر را برای بررسی ایونت‌ها چک کنید:

• Reports > Engagement > Events
• یا یک Free form exploration بسازید (با Event name به عنوان بُعد اصلی و Event count به عنوان معیار).

اگر ایونت مورد نظر خود را در این بخش‌ها مشاهده کردید، مشکلی وجود ندارد.

ابزارهای تحلیل وب مثل Google Analytics، Yandex Metrica، Woopra، Kissmetrics و Crazy Egg، تنوع زیادی دارند. همین موضوع باعث شده وبمسترها در انتخاب بهترین ابزار گیج شوند.

در دنیای وب، گوگل نقش اصلی را بازی می‌کند و Google Analytics اطلاعات زیادی به شما می‌دهد. اما هر ابزاری ویژگی‌های خاص خودش را دارد و مثلاً Yandex Metrica در بعضی موارد عملکرد بهتری دارد.

با اینکه گوگل در محبوبیت و سهم بازار پیشتاز است، اما Google Analytics هم محدودیت‌هایی دارد که شاید از آن‌ها خبر نداشته باشید. این محدودیت‌ها ممکن است باعث شود اطلاعات ارزشمندی درباره عملکرد سایت و رفتار کاربران را از دست بدهید. فراموش نکنید هر ابزار مزایا و معایب خودش را دارد. هدف این نیست که Google Analytics را کنار بگذارید، بلکه می‌خواهیم نقاط ضعف آن را بررسی کنیم و راهکارهایی برای بهتر کردن نتایج ارائه دهیم.

با استفاده از ابزارهای جایگزین مثل Yandex Metrica، می‌توانید به داده‌هایی دست پیدا کنید که Google Analytics در اختیار شما نمی‌گذارد.

اگر می‌خواهید تفاوت‌ها را ببینید، می‌توانید یک دموی زنده از Yandex Metrica و Google Analytics دریافت کنید.

وب آنالیتیکس چیست؟

به زبان خیلی ساده، وب آنالیتیکس یک ابزار دیجیتال مارکتینگ است که برای اندازه‌گیری، جمع‌آوری، تحلیل و گزارش اطلاعات مهم درباره یک صفحه یا کل سایت استفاده می‌شود.

یاندکس متریکا چیست؟

Yandex Metrica دومین ابزار بزرگ تحلیل وب در جهان است که توسط موتور جستجوی معروف روسی، Yandex، ارائه شده است. این ابزار در سال 2008، سه سال پس از معرفی Google Analytics، عرضه شد. برای استفاده از این ابزار، باید یک کد جاوااسکریپت (counter) را در بخش هد (Head) صفحات سایت خود قرار دهید. این کد اطلاعات مربوط به هر بازدید را جمع‌آوری می‌کند.

خبر خوب این است که یاندکس متریکا کاملاً رایگان است! استفاده از این ابزار فقط به سایت‌های روسی محدود نیست و برخلاف Google Analytics، در بازار چین هم بدون محدودیت قابل استفاده است. شما می‌توانید از هر نقطه‌ای در جهان برای تحلیل داده‌های وب‌سایت خود از این ابزار بهره ببرید. Yandex Metrica به شما کمک می‌کند تا معیارهای مهم سایتتان را بررسی کنید، اطلاعات ارزشمندی به دست آورید و برای بهبود عملکرد سایت و رفع مشکلات، اقدامات موثری انجام دهید.

چرا Yandex Metrica متفاوت است؟

یکی از ویژگی‌های مهم Yandex Metrica این است که هیچ محدودیتی برای داده‌های شما ایجاد نمی‌کند. فرقی ندارد که سایت شما چند بازدید یا چند جلسه (Session) داشته باشد، این ابزار برخلاف Google Analytics، داده‌های شما را نمونه‌گیری نمی‌کند و اطلاعات کاملاً دقیق و کامل ارائه می‌دهد.

اما این تازه شروع ماجراست! تصور کنید بتوانید رفتار کاربران در سایت خود را به‌طور دقیق مشاهده کنید. Yandex Metrica این امکان را با ابزارهای جذابی مثل نقشه‌های حرارتی (Heatmaps) و بازپخش سشن ها (Session Replays) فراهم می‌کند. این قابلیت‌ها به شما نشان می‌دهند که کاربران دقیقاً چه مسیری را در سایت شما طی می‌کنند و چه اقداماتی انجام می‌دهند.

ابزارهای Yandex.Metrica: مشابه سرویس Hotjar

Yandex.Metrica ابزارهایی شبیه به سرویس Hotjar ارائه می‌دهد که برای تحلیل پیشرفته رفتار کاربران طراحی شده‌اند. این ابزارها شامل Webvisor، نقشه کلیک (Click Map) و نقشه اسکرول (Scrolling Map) هستند و به شما کمک می‌کنند تا:

• مشکلات فنی سایت را شناسایی کنید، نوع آن‌ها را بفهمید و تأثیرشان را بر کاهش نرخ تبدیل بررسی کنید.
• مراحلی را که کاربران در تعامل با سایت سردرگم یا منصرف می‌شوند، شناسایی کنید.
• خطاهای کاربران را بازسازی کرده و آن‌ها را به توسعه‌دهندگان گزارش دهید.
• میزان راحتی کاربران در استفاده از سایت، ناوبری، پر کردن فرم‌ها، کلیک روی دکمه‌ها و تعامل با سایت روی دستگاه‌ها و مرورگرهای مختلف را ارزیابی کنید.
• مشکلات منطقی موجود در ساختار و طراحی رابط کاربری سایت را کشف کنید.

Webvisor: مشاهده دقیق رفتار کاربران

Webvisor ابزاری است که به شما امکان می‌دهد فعالیت بازدیدکنندگان وب‌سایت را به‌صورت ویدئوی آنلاین مشاهده کنید. با استفاده از پلیر داخلی این ابزار، می‌توانید تمامی حرکات کاربران را به‌صورت دقیق بازبینی کنید، از جمله:

• حرکت ماوس
• کلیک‌ها
• پیمایش صفحات
• تایپ کردن
• پر کردن فرم‌ها
• هایلایت و کپی کردن متن‌ها

نقشه کلیک و نقشه اسکرول

ابزارهای Click Map و Scrolling Map به شما اطلاعات ارزشمندی می‌دهند:

• شناسایی مکان‌هایی که کاربران بیشترین کلیک را روی آن‌ها انجام می‌دهند.
• بررسی اینکه کاربران تا کجا در صفحات پیمایش می‌کنند و کدام بخش‌ها بیشتر دیده می‌شوند.

تحلیل فرم‌ها

این ابزار به شما کمک می‌کند تعامل کاربران با فرم‌های سایت را بهینه کنید. می‌توانید بفهمید:

• کدام فیلدها کاربران را بیشتر درگیر می‌کنند؟
• کاربران در کدام مرحله از پر کردن فرم منصرف می‌شوند؟
• چگونه می‌توان فرم‌ها را کاربرپسندتر کرد؟

نکات فنی:

• Webvisor محتوای عناصر iframe و canvas و اطلاعات واردشده در فیلدهای رمز عبور را ثبت نمی‌کند.
• داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط Webvisor به مدت ۱۵ روز از زمان بازدید ذخیره می‌شوند.

تحلیل تجربه کاربری (UX) و رابط کاربری (UI)

این ابزارها مخصوصاً برای بررسی تجربه کاربری (UX) و طراحی رابط کاربری (UI) مناسب هستند. آن‌ها به شما کمک می‌کنند تا راحتی و کارایی سایت را برای کاربران ارزیابی کنید، چه کاربران از طریق:

• نتایج ارگانیک موتورهای جستجو
• تبلیغات در موتورهای جستجو یا سایت‌های همکار
• شبکه‌های اجتماعی
• یا ایمیل مارکتینگ
  به سایت شما دسترسی پیدا کرده باشند.

Link Map: بررسی دکمه‌ها و لینک‌ها

ویژگی Link Map ابزار مفیدی برای شناسایی و بهینه‌سازی لینک‌ها و دکمه‌های سایت است:

• شناسایی بخش‌ها و دکمه‌هایی که بیشترین کلیک را دارند.
• پیدا کردن مسیرهایی که کاربران از طریق آن‌ها به صفحات دیگر سایت منتقل می‌شوند.
• شناسایی دکمه‌ها و لینک‌های غیرضروری یا ناکارآمد که هیچ تأثیری در تعامل کاربر ندارند و می‌توان آن‌ها را حذف کرد.

در ادامه، به مقایسه ویژگی‌های مشترک و منحصربه‌فرد Yandex Metrica و Google Analytics می‌پردازیم.

تفاوت‌های کلیدی بین Google Analytics و Yandex Metrica

Google Analytics و Yandex Metrica دو ابزار محبوب برای تحلیل وب هستند که اطلاعات ارزشمندی درباره عملکرد سایت و رفتار کاربران ارائه می‌دهند. با این حال، تفاوت‌های مهمی بین آن‌ها وجود دارد که مدیران وب‌سایت و بازاریابان باید از آن آگاه باشند:

یکپارچگی با پلتفرم‌های تبلیغاتی

Google Analytics به‌طور کامل با ابزارهای تبلیغاتی گوگل مانند Google Ads و Display & Video 360 هماهنگ است و به کاربران امکان می‌دهد اثربخشی کمپین‌های تبلیغاتی خود را مستقیماً از طریق این ابزار بررسی کنند. در مقابل، Yandex Metrica با پلتفرم‌های تبلیغاتی Yandex.Direct، Yandex.Display و Yandex.Audience ادغام می‌شود و امکانات مشابهی را در اکوسیستم تبلیغاتی Yandex ارائه می‌دهد. انتخاب ابزار مناسب به پلتفرم تبلیغاتی مورد استفاده شما بستگی دارد.

رابط کاربری و امکانات گزارش‌دهی

Google Analytics امکانات پیشرفته‌ای برای سفارشی‌سازی گزارش‌ها، داشبوردها و بخش‌بندی‌ها فراهم می‌کند و برای کاربران حرفه‌ای بسیار انعطاف‌پذیر است. در مقابل، Yandex Metrica با یک رابط کاربری ساده و طراحی کاربرپسند ارائه می‌شود. این طراحی ساده‌تر، استفاده از ابزار را برای کاربران مبتدی یا کسانی که به دنبال یک تجربه سریع‌تر هستند، راحت‌تر می‌کند.

روش ردیابی

یک تفاوت کلیدی در نحوه جمع‌آوری داده‌ها بین این دو ابزار وجود دارد. Google Analytics از تگ‌های جاوااسکریپت و کوکی‌ها استفاده می‌کند که ممکن است با مرورگرها یا مسدودکننده‌های تبلیغاتی محدود شود. در حالی که Yandex Metrica از کدهای مبتنی بر Beacon استفاده می‌کند که کمتر در معرض محدودیت‌های مسدودکننده‌ها قرار دارد. این تفاوت می‌تواند بر دقت و کامل بودن داده‌های جمع‌آوری‌شده تأثیر بگذارد.

مقایسه Yandex Metrica و Google Analytics

معیار مقایسه	Yandex Metrica	Google Analytics
رتبه محبوبیت	رتبه چهارم در میان ابزارهای تحلیل وب	رتبه اول و پرطرفدارترین ابزار
سهم بازار	۴٪	۹۶٪
ضبط سشن کاربران	موجود	موجود نیست
نقشه حرارتی کلیک و لینک	دارد	ندارد
محدودیت ردیابی کانورژن	۲۰۰ هدف	۲۰ هدف
محدودیت ترافیک	نامحدود	۱۰ میلیون ایونت در ماه برای نسخه رایگان
تأثیر بر سرعت سایت	تأثیر قابل توجه بر سرعت	تأثیر کمتری بر سرعت بارگذاری صفحات دارد
مانیتورینگ سایت	امکان نظارت بر دسترس‌پذیری سایت در صورت وقوع خطا یا قطعی	این قابلیت را ندارد
محاسبه بازدید صفحات	اگر صفحه در کمتر از ۱۵ ثانیه رفرش شود، بازدید جدید محسوب نمی‌شود	هر بار رفرش، بازدید جدید محسوب می‌شود
نرخ پرش (Bounce Rate)	کاربر تنها زمانی بانس محسوب می‌شود که کمتر از ۱۵ ثانیه در صفحه بماند	–
نمونه‌گیری داده‌ها	داده‌ها بدون سمپلینگ نمایش داده می‌شوند	در صورت پیچیدگی و بالا بودن حجم دیتا، گزارشها نمونه گیری می شوند.
تعداد سایت‌ها در هر حساب	نامحدود	حداکثر ۵۰ سایت
هزینه ابزار	کاملاً رایگان	نسخه پرمیوم: ۱۵۰,۰۰۰ دلار در سال

کسب‌وکارها برای شناخت بهتر مشتریان و بهبود خدمات خود به داده‌های آنلاین وابسته هستند. اگر یک فروشگاه آنلاین را مدیریت می‌کنید، چگونه می‌توانید رفتار کاربران در وب‌سایت خود را زیر نظر داشته باشید؟ با استفاده از Measurement Protocol (MP) در آنالیتیکس 4 ، می‌توانید نه تنها بازدید از صفحات را به‌طور دقیق رصد کنید، بلکه اتفاقات جزئی‌تری مانند کلیک روی محصولات، اضافه کردن به سبد خرید، و تکمیل خریدها را نیز ردیابی کنید.

Measurement Protocol به شما امکان می‌دهد متوجه شوید کدام محصولات محبوب‌تر هستند، کاربران در کجای قیف فروش از خرید منصرف می‌شوند و کدام کمپین های بازاریابی بیشترین کانورژن را ایجاد می‌کنند. با تحلیل این داده‌ها، می‌توانید محصولات یا تبلیغاتی که برای مشتریان جذاب‌تر هستند را شناسایی کنید، مسیر کاربران را بهبود بخشید و در نهایت درآمد خود را افزایش دهید.

Measurement Protocol در آنالیتیکس 4 چیست؟

Measurement Protocol هسته اصلی جمع‌آوری داده‌ها در Google Analytics 4 (GA4) محسوب می‌شود.

این پروتکل، مجموعه‌ای از قوانین و دستورالعمل‌هاست که به کسب‌وکارها و توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا داده‌های مختلف را به‌صورت بهینه و هوشمندانه به GA4 ارسال کنند.

داده‌های ارسال‌شده می‌توانند شامل هر چیزی باشند؛ از بازدید صفحات و تعاملات کاربران گرفته تا خرید آنلاین و ایونت های سفارشی. ویژگی برجسته Measurement Protocol این است که می‌تواند داده‌ها را از منابع مختلف، مانند وب‌سایت، اپلیکیشن‌های موبایل و هر پلتفرم دیجیتالی دیگری که توانایی ارسال درخواست‌های HTTP را دارد، دریافت کند.

به‌عنوان مثال، وقتی کاربری محصولی را به سبد خرید خود در وب‌سایت شما اضافه می‌کند، کدی که در پشت‌صحنه وب‌سایت قرار دارد، یک درخواست ویژه به GA4 ارسال می‌کند. این درخواست شامل اطلاعاتی مانند نام محصول، قیمت آن و اقدام به اضافه کردن به سبد خرید است. GA4 این اطلاعات را دریافت و پردازش می‌کند تا به شما نشان دهد چند کاربر محصولات را به سبد خرید خود اضافه کرده‌اند.

این روش، به شما کمک می‌کند تا رفتار کاربران را بهتر درک کنید و تصمیمات داده‌محور برای بهبود تجربه کاربری و افزایش فروش اتخاذ کنید.

کلاینت چیست؟

در زبان Measurement Protocol، کلاینت مسئولیت ارسال اطلاعات (درخواست) را به عهده دارد. این کلاینت می‌تواند یک مرورگر وب هنگام بازدید از یک وب‌سایت، یک اپلیکیشن موبایل یا حتی یک صندوق فروشگاهی باشد که هنگام خرید مشتری، داده‌ها را ارسال می‌کند. کلاینت‌ها از طریق پیام‌های خاص وب به نام HTTP requests داده‌ها را به GA4 ارسال می‌کنند. این پیام‌ها اطلاعاتی درباره اقدامات کاربران دارند و از قوانین مشخصی در پروتکل اندازه‌گیری پیروی می‌کنند.

نمونه‌هایی از کلاینت‌ها در پروتکل اندازه‌گیری:

مرورگرهای وب
وقتی کاربری با مرورگری مانند Google Chrome یا Safari به یک وب‌سایت وارد می‌شود، آن مرورگر نقش کلاینت را دارد.

اپلیکیشن‌های موبایل
اپلیکیشن‌هایی که روی دستگاه‌های موبایل نصب شده‌اند – مانند اپلیکیشن‌های شبکه‌های اجتماعی، بازی‌ها، یا فروشگاهی – به‌عنوان کلاینت عمل می‌کنند وقتی داده‌ها را به GA4 ارسال می‌کنند.

سیستم‌های پایانه فروش (POS)
در فروشگاه‌های فیزیکی، صندوق‌ها و پایانه‌های پرداخت به‌عنوان کلاینت داده‌های تراکنش را به GA4 ارسال می‌کنند.

دستگاه‌های هوشمند
تلویزیون‌های هوشمند، دستیارهای صوتی (مانند Amazon Echo) و یخچال‌های هوشمند می‌توانند نقش کلاینت را ایفا کنند و داده‌های مربوط به استفاده کاربر را به GA4 ارسال کنند.

کنسول‌های بازی
کنسول‌هایی مانند Xbox، PlayStation یا Nintendo Switch کلاینت‌هایی هستند که داده‌های مربوط به استفاده و تعامل کاربر با بازی‌ها را ارسال می‌کنند.

دستگاه‌های IoT (اینترنت اشیا)
دستگاه‌هایی مانند دستبندهای تناسب‌اندام، ترموستات‌ها، و لوازم خانگی هوشمند نیز می‌توانند به عنوان کلاینت عمل کنند.

اپلیکیشن‌های سمت سرور
برنامه‌هایی که روی سرورها اجرا می‌شوند – مانند پلتفرم‌های تجارت الکترونیک یا سرورهای ایمیل – نیز می‌توانند داده‌های تراکنش یا تعامل کاربران را به GA4 ارسال کنند.

این تنوع کلاینت‌ها امکان جمع‌آوری داده‌ها از منابع متعدد را فراهم می‌کند و به شما کمک می‌کند تصویر جامع‌تری از رفتار کاربران و مشتریان خود داشته باشید.

سرور چیست؟

در Measurement Protocol، سرور مانند یک دریافت‌کننده درخواست عمل می‌کند که داده‌ها را از کامپیوتر یا اپلیکیشن‌های شما از طریق درخواست‌های HTTP دریافت می‌کند.

سرورها با سرعت و دقت بالا حجم زیادی از داده‌ها را مدیریت می‌کنند. پس از دریافت داده‌ها، وظایف مهمی را انجام می‌دهند، از جمله:

• بررسی صحت و اعتبار داده‌ها
• پردازش و تحلیل اطلاعات
• ذخیره‌سازی امن داده‌ها

این داده‌ها نقش حیاتی در تحلیل رفتار کاربران دارند و ابزار ارزشمندی برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه در کسب‌وکار شما محسوب می‌شوند.

سرورها با اطمینان از صحت داده‌های ارسال‌شده و فراهم کردن بستری امن برای ذخیره‌سازی و پردازش آن‌ها، یکی از ارکان کلیدی در مدیریت داده‌ها هستند.

اصول کار با Measurement Protocol

Measurement Protocol (MP) یک ابزار مکمل برای زیرساخت‌های گوگل آنالیتیکس است و قرار نیست جایگزین روش‌های خودکار جمع‌آوری داده مانند gtag.js، Google Tag Manager یا Google Analytics for Firebase SDK شود. درواقع، MP در شرایطی که روش‌های رایج کافی نیستند، می‌تواند به کمک شما بیاید.

این پروتکل زمانی کارآمد است که بخواهید فعالیت‌هایی را ردیابی کنید که با کد جاوااسکریپت معمولی امکان‌پذیر نیست، مثل برخی تعاملات در اپلیکیشن‌ها، ارسال فرم به سرور یا ارتباط با دستگاه‌های خارجی.

در ادامه، به چند نمونه از کاربردهای Measurement Protocol اشاره می‌کنیم:

1. ردیابی فروش آفلاین

فرض کنید یک سیستم پرداخت، موفقیت یک تراکنش را ثبت می کند. با استفاده از MP، می‌توانید اطلاعات این تراکنش را مانند شناسه پرداخت، مبلغ، لیست محصولات خریداری‌شده و سایر جزئیات به Google Analytics (GA) ارسال کنید. این داده‌ها به شما کمک می‌کند تا عملکرد فروشگاه و رفتار مشتریان خود را بهتر تحلیل کنید.

2. ثبت رویدادهای اپلیکیشن‌های موبایل و پلتفرم‌های خاص

گاهی ایونت ترکینگ در شرایطی که نمی‌توانید از جاوااسکریپت استفاده کنید (مانند اپلیکیشن‌های موبایل)، چالش‌برانگیز است. در این شرایط، MP می‌تواند ایونت هایی مثل باز شدن اپلیکیشن، کلیک روی تبلیغات یا استفاده از امکانات خاص را مستقیماً به GA ارسال کند. این اطلاعات برای بهبود تجربه کاربری و سنجش اثربخشی قابلیت‌های اپلیکیشن ضروری است.

3. ردیابی فرم‌هایی که بدون بارگذاری مجدد ارسال می‌شوند

در وب‌سایت‌هایی که از تکنولوژی AJAX برای ارسال فرم استفاده می‌کنند، می‌توانید از MP برای فرم ترکینگ استفاده کنید. در این شرایط به جای استفاده از مرورگر کاربر، MP این داده‌ها را مستقیماً از سمت سرور به سیستم آنالیتیکس ارسال می‌کند. برای مثال، اگر کاربری در خبرنامه ثبت‌نام کند، اطلاعات مربوط به این ایونت (مانند زمان و صفحه تکمیل فرم) از طریق MP قابل ثبت است.

4. تحلیل تبدیل‌ها و رفتار کاربران

وقتی یک فرم (مثل سفارش یا اشتراک) با موفقیت ارسال می‌شود، می‌توانید با کمک MP اطلاعات کانورژن را به گوگل آنالیتیکس منتقل کنید. این اطلاعات می‌تواند شامل نام فرم، موقعیت جغرافیایی کاربر، زمان ارسال و هر داده‌ی دیگری باشد که برای تحلیل نیاز دارید.

5. تحلیل داده‌های خارج از مرورگر

گاهی نیاز دارید اطلاعاتی را که در سمت سرور تولید شده‌اند، تحلیل کنید. MP این امکان را می‌دهد که این داده‌ها را مستقیماً به سیستم آنالیتیکس ارسال کنید. نمونه‌هایی از این داده‌ها شامل موارد زیر است:

• لاگ‌های سرور: اطلاعاتی مثل بازدید صفحات، سرچ در پایگاه داده و خطاها.
• فرآیندهای داخلی سرور: نتایج اجرای اسکریپت‌ها، اطلاعات تراکنش‌ها و پردازش درخواست‌های API.

برای مثال، در یک فروشگاه آنلاین، زمانی که خریدی انجام می‌شود، سرور اطلاعاتی مثل نام محصول، قیمت و مشخصات خریدار را ذخیره می‌کند. با MP می‌توانید این اطلاعات را به گوگل آنالیتیکس ارسال کنید تا تحلیل دقیقی از فروش و رفتار مشتریان انجام شود.