دوره ویدئویی آنالیتیکس ۴ منتشر شد

Twitter Linkedin Youtube Instagram Telegram
Search
Close this search box.
Twitter Linkedin Youtube Instagram Telegram
  • No Comments

(other) در گزارش‌های آنالیتیکس 4 چیست و چگونه از ایجاد آن جلوگیری کنیم؟ (Cardinality)

(other) در گزارش‌های آنالیتیکس 4 چیست و چگونه از ایجاد آن جلوگیری کنیم؟ (Cardinality)
راهنمای مطالعه:
1 (other) در گزارش‌های آنالیتیکس 4 چیست؟
2 Cardinality چیست؟
3 منظور از دایمنشن با Cardinality بالا در آنالیتیکس 4 چیست؟
4 برای جلوگیری از ایجاد ردیف (other) در گزارش‌های آنالیتیکس 4 چه باید کرد؟
4.1 از دایمنشن‌هایی با Cardinality بالا استفاده نکنید (مانند User ID، Session ID و …)
4.2 به جمع آوری بهتر اطلاعات به آنالیتیکس کمک کنید
4.3 از گزارش‌های استاندارد آنالیتیکس 4 استفاده کنید
4.4 از گزارش‌های Explore با نرخ سمپلینگ کم استفاده کنید
4.5 از بیگ کوئری استفاده کنید

هنگام کار کردن با و گزارش گرفتن از آنالیتیکس 4 یا نسخه قبلی، یعنی آنالیتیکس یونیورسال، احتمالاً متوجه وجود یک ردیف به اسم  “ (other)” در گزارش‌ها شده‌اید. در این مطلب قصد دارم در رابطه با اینکه  “ (other)” در گزارش‌های آنالیتیکس 4 چیست و چگونه می‌توان از ایجاد آن جلوگیری کرد، اطلاعات مفیدی در اختیار شما قرار دهم. پس اگر  با ردیف  “ (other)” در گزارش‌های GA4 یا پیغام Cardinality هنگام استفاده از گزارش‌های استاندارد روبه‌رو شده‌اید، در ادامه این مطلب از سری مقالات آموزش آنالیتیکس 4 همراه من باشید.

(other) در گزارش‌های آنالیتیکس 4 چیست؟

ردیف (other) در گزارش‌های آنالیتیکس به این معنا است که تعداد زیادی از مقادیر منحصر به فرد با هم گروه بندی شده‌اند و به جای اینکه به عنوان ردیف‌های جداگانه گزارش شوند، به عنوان (other) گزارش می‌شوند. زمانی که این مقدار در گزارش‌های آنالیتیکس 4 نمایش داده می‌شود، شما عملاً توانایی تحلیل بخشی از دیتاهای خود را ندارید. بنابراین حضور (other) در GA4 یک مشکل بزرگ است؛ زیرا تصویر کاملی از اطلاعات در اختیار شما قرار نمی‌دهد و تجزیه و تحلیل داده‌ها را برای دیجیتال مارکترها مشکل می‌کند.

Google Analytics داده‌ها را در گزارش‌های استاندارد و Data API با استفاده از جداول پایگاه داده از پیش پردازش شده نمایش می‌دهد. برای مثال، وقتی گزارش Landing page را باز می‌کنید، یک جدول شامل دایمنشن Landing page و متریک‌های پیش‌فرض در گزارش مشاهده می‌کنید که با استفاده از یک سری داده‌های از پیش پردازش شده، نمایش داده می‌شوند.

با استفاده از جداول پایگاه داده از پیش پردازش شده، Analytics قادر است داده‌های شما را به سرعت نمایش دهد و به شما این امکان را می‌دهد تا به اطلاعاتی که برای شما اهمیت دارند، به راحتی دسترسی داشته باشید. این در حالی است که در گزارش‌های Explore، داده‌های شما در سطح ایونت و یوزر، بدون اینکه از قبل پردازش شده باشند، نمایش داده می‌شوند. (به همین دلیل، یکی از روش‌های حذف (other) در گزارش‌های آنالیتیکس 4، استفاده از گزارش‌های Explore است که در ادامه به آن اشاره می‌کنم.)

اما احتمالاً این سؤال برای شما ایجاد می‌شود که چرا برخی از اطلاعات در بخش (other) در آنالیتیکس گزارش داده می‌شوند؟ برای پاسخ به این سؤال باید با مفهوم cardinality در آنالیتیکس آشنا شوید.

Cardinality چیست؟

مفهوم Cardinality در آنالیتیکس 4، به تعداد زیادی مقدار منحصر به فرد برای یک دایمنشن اشاره دارد. گوگل آنالیتیکس محدودیت‌هایی را برای مقدار داده در جدول پایگاه داده زیربنایی مورد استفاده برای گزارش استاندارد تعیین می‌کند. اگر داده‌هایی را جمع‌آوری کنید که مقادیر منحصربه‌فرد بیشتری نسبت به محدودیت ردیف جدول دارند، Google Analytics مقادیر کم‌تر را با هم گروه‌بندی می‌کند و آنها را به عنوان (other) مشخص می‌کند.

Cardinality چیست؟

به عنوان مثال، دایمنشن Is the user logged in را در نظر بگیرید. این دایمنشن دو مقدار می‌گیرد، false یا true. در نتیجه دایمنشن Is the user logged in دارای دو مقدار منحصر به فرد و Cardinality آن 2 است و از جمله دایمنشن‌هایی با Cardinality کم در نظر گرفته می‌شود.

به عنوان یک دایمنشن دیگر، Page Path را در نظر بگیرید. هر صفحه دارای Page Path مخصوص به خود است، به این معنی که Cardinality دایمنشن Page Path برابر است با تعداد کل صفحات وب سایت شما (با فرض اینکه هر صفحه حداقل یک بار مشاهده شده باشد). به خاطر داشته باشید که اگر Page Path حاوی کوئری پارامترها باشد، هر ترکیب منحصربه‌فردی از آن‌ها نیز به کل دایمنشن Page Path می‌افزاید. به عبارت دیگر Page Path  برای دو مسیر، “/category” و “/category?p=1” دو مقدار منحصر به فرد است.

در گوگل آنالیتیکس 4، هر دایمنشن که بیش از 500 مقدار منحصر به فرد در روز ثبت می‌کند، یک دایمنشن اصلی با Cardinality بالا در نظر گرفته می‌شود. این دسته از دایمنشن‌ها، احتمال ایجاد ردیف (other) در گزارش‌های آنالیتیکس 4 را افزایش می‌دهند!

البته گاهی اوقات در گزارش از دایمنشن‌های با مقادیر منحصر به فرد استفاده نمی‌کنید، اما همچنان ردیف (other) را مشاهده می‌کنید. در چنین شرایطی ممکن است جدولی که بر اساس دیتابیس اصلی آنالیتیکس ساخته شده است؛ به محدودیت‌های row در آنالیتیکس 4 رسیده باشد و ردیف‌های اضافی را در بخش (other) قرار دهد.

برای مثال، فرض کنید در یک جدول دو دایمنشن دارید؛ دایمنشن Device با 3 مقدار منحصر به فرد (یعنی دسکتاپ، تبلت، موبایل) و دایمنشن Age با 6 مقدار منحصر به فرد یعنی: 18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55-64, +65. تصور کنید جدولی ایجاد کرده‌اید که جمع آوری دیتاها در آن بر اساس ترکیب این دو دایمنشن انجام شده است. (یعنی یک کاربر 18-24 است و از دسکتاپ استفاده می‌کند، کاربر دیگر 18-24 است و از تبلت استفاده می‌کند و غیره).  در این مثال، جدول دارای 18 ردیف (یا 3×6) خواهد بود. اگر محدودیت جدول 15 ردیف باشد، 3 ردیف آخر با هم در زیر (دیگر) گروه بندی می‌شوند.

منظور از دایمنشن با Cardinality بالا در آنالیتیکس 4 چیست؟

دایمنشن با کاردینالیته بالا دایمنشن‌هایی با بیش از 500 مقدار منحصر به فرد در یک روز هستند. دایمنشن با کاردینالیته بالا، موجب بالا رفتن تعداد ردیف‌ها در گزارش‌ها می‌شوند. در نتیجه احتمال اینکه جدول به محدودیت‌هایی که آنالیتیکس برای آن تعیین کرده است برسد و ردیفی تحت عنوان (other) به آن اضافه شود، افزایش می‌یابد.

شما باید فقط زمانی از دایمنشن کاردینالیتی بالا استفاده کنید که اطلاعات جمع‌آوری‌شده برای کسب‌وکار ضروری باشد، زیرا در غیر این صورت تجزیه و تحلیل گزارش‌های شما با مشکل روبه‌رو خواهد شد.

برای جلوگیری از ایجاد ردیف (other) در گزارش‌های آنالیتیکس 4 چه باید کرد؟

برای جلوگیری از ایجاد ردیف (other) در گزارش‌های GA4 می‌توانید از ترفندهای زیر استفاده کنید تا در تجزیه و تحلیل گزارش‌های این ابزار  رایگان دچار مشکل نشوید.

از دایمنشن‌هایی با Cardinality بالا استفاده نکنید (مانند User ID، Session ID و …)

اگر وب سایت شما بیش از 500 کاربر منحصر به فرد در روز دارد، باید از دایمنشن‌هایی با Cardinality بالا مانند یوزر آی دی، سشن آی دی و… در گزارش‌های خود استفاده نکنید.

به جمع آوری بهتر اطلاعات به آنالیتیکس کمک کنید

برای اینکه از ایجاد هزاران‌هزار مقدار منحصر به فرد برای یک دایمنشن، جلوگیری کنید؛ می‌توانید فرایند جمع آوری اطلاعات توسط آنالیتیکس را بهبود ببخشید. به عنوان مثال اگر سایتی دارید که روزانه چندین URL منحصر به فرد آن دیده می‌شود؛ می‌توانید از روش گروه بندی URLها استفاده کنید. برای انجام این کار می‌توانید از یک جاوا اسکریپت سفارشی و گوگل تگ منیجر استفاده کتید تا این URL ‌ها را به URL ‌های عمومی‌تر تبدیل کرده و از ایجاد ردیف (other) در گزارش‌های آنالیتیکس 4 جلوگیری کنید.

برای اینکه در آینده به تمامی داده‌های خود دسترسی داشته باشید، می‌توانید آدرس هر صفحه را به عنوان یک ایونت پارامتر ارسال کنید اما نیازی نیست که آن را به عنوان یک دایمنشن در آنالیتیکس 4 ثبت کنید. شما می‌توانید از این پارامتر و تحلیل دقیق‌تر داده‌ها، از بیگ کوئری استفاده کنید. برای آشنایی بیشتر با بیگ کوئری، به صفحه آموزش BigQuery مراجعه کنید.

از گزارش‌های استاندارد آنالیتیکس 4 استفاده کنید

در صورت امکان از گزارش‌های استاندارد استفاده کنید. گزارش‌های استاندارد دارای جداول تجمعی هستند که احتمال گروه بندی داده‌ها را در ردیف (other) کاهش می‌دهد.

از گزارش‌های Explore با نرخ سمپلینگ کم استفاده کنید

اگر هنگام استفاده از گزارش‌های استاندارد آنالیتیکس 4، با پیغام Cardinality و ردیف (other) روبه‌رو شدید، استفاده از گزارش‌های Explore را امتحان کنید. اما توجه داشته باشید، اگر نرخ سمپلینگ یا نمونه برداری از اطلاعات در گزارش‌های Explore خیلی زیاد باشد، عملاً قادر به استفاده درست از گزارش نخواهید بود!

از بیگ کوئری استفاده کنید

یکی از بهترین ویژگی‌های آنالیتیکس 4، امکان اتصال رایگان به بیگ کوئری است. هنگام ارسال داده‌ها از GA4 به BigQuery، داده‌های شما تحت تاثیر قرار نمی‌گیرند و به همه اطلاعات به صورت خام دسترسی دارید.

خلاصه مطلب

Cardinality مشکلی است که در بسیاری از اکانت‌های آنالیتیکس 4 مشاهده می‌شود. این پیغام یک مشکل بزرگ برای دیجیتال مارکترها و افرادی است که در زمینه پرفورمنس مارکتینگ کار می‌کنند، به خصوص اگر آنها نتوانند با BigQuery کار کنند و برای انجام کار خود به استفاده از GA4 محدود شده باشند.

تفاوت آنالیتیکس ۴ با گوگل تگ منیجر چیست؟

تفاوت آنالیتیکس ۴ با گوگل تگ منیجر چیست؟

در دهه گذشته، تغییرات هیجان‌انگیز بسیاری در زمینه سنجش و تحلیل‌ها رخ داده است که منجر به معرفی و رشد ابزارهای بسیاری شده است. این ابزارها به همراه ویژگی‌ها و به‌روزرسانی‌های دائماً در حال تغییر خود می‌توانند بسیاری از بازاریابان و افرادی که به طور روزانه از آنها استفاده نمی‌کنند را گیج کنند، زیرا دنبال کردن تمام این تغییرات سخت است. گوگل آنالیتیکس  4 یا به اختصار GA4، جانشین یونیورسال آنالیتیکس (UA)، یکی از این ابزارهاست که توسط کسب‌وکارهای کوچک تا بزرگ استفاده می‌شود و در حال تکامل است، به این معنی که همیشه چیزهای بیشتری در رابطه با این ابزار برای یادگیری وجود دارد. آنالیتیکس۴ اغلب به همراه Google Tag Manager استفاده می‌شود.در این بلاگ پست، ما Google Tag Manager را با Google Analytics 4 مقایسه خواهیم کرد تا به عنوان دیجیتال مارکتر با هریک از این ابزارها و تفاوت های این دو باهم، بهتر آشنا شوید.

Google Analytics 4 چیست؟

Google Analytics 4 جانشین Universal Analytics است، ابزار تحلیل وب گوگل که به مدت ۱۲ سال کار می‌کرد و در تاریخ ۱ جولای ۲۰۲۳ (جولای ۲۰۲۴ برای مشتریان ۳۶۰) کار خود را متوقف کرد.

GA4، ابزاری است که انواع داده‌ها در مورد رفتار و تعاملات کاربران را جمع‌آوری می‌کند، یعنی اقداماتی که کاربران در وب‌سایت یا اپلیکیشن انجام می‌دهند و گزارش‌های مختلفی را برای سنجش عملکرد وب‌سایت/اپلیکیشن شما فراهم می‌کند. این ابزار به طور پیوسته در حال تغییر است، به گونه ای که به نظر میرسد یادگیری و آموزش آنالیتیکس ۴ تمامی ندارد!

به عنوان یک متخصص پرفورمنس مارکتر، GA4 ابزاری ضروری برای تحلیل دقیق رفتار کاربران و تعاملات آنها با وب‌سایت یا اپلیکیشن شما است. با استفاده از داده‌ها و گزارش‌های فراهم شده توسط GA4، شما می‌توانید عملکرد کمپین‌های بازاریابی خود را به طور دقیق اندازه‌گیری کنید، استراتژی بازاریابی خود را بهینه‌سازی کنید و تجربه کاربری را بهبود ببخشید تا به اهداف کسب‌وکار خود دست یابید.

گوگل آنالیتیکس ۴ با ویژگی‌های کلیدی جدیدی وارد عرصه بازاریابی دیجیتال شده است که به ما اجازه می‌دهد درک بهتری از رفتار کاربران داشته باشیم و کمپین‌های بازاریابی خود را با دقت بیشتری هدف‌گذاری و بهینه‌سازی کنیم. در ادامه به برخی از ویژگی‌های اساسی که GA4 ارائه می‌دهد، اشاره می‌کنیم:

  • ردیابی مبتنی بر ایونت: در آنالیتیکس ۴، تمرکز ردیابی اتفاقات بر مبنای ایونت است و نه سشن. این امر به دلیل آن است که ایونتها، که اقداماتی هستند که کاربران انجام می‌دهند، در نتیجه دیدگاه بهتری از میزان تعامل کاربران ارائه می‌دهند.
  • یکپارچه‌سازی داده‌های وب و اپ: GA4 اطلاعات وب‌سایت و اپلیکیشن را در یک پراپرتی جمع‌آوری می‌کند تا درک بهتر و یکپارچه ای از نحوه تعامل کاربر با سایت و اپلیکیشن شما در اختیارتان قرار دهد.
  • اضافه شدن بخش DebugView: عیب‌یابی و رفع مشکلات ایونت ترکینگ در آنالیتیکس ۴ به لطف اضافه شدن بخشی به نام دیباگ ویو آسانتر شده است. شما می‌توانید داده‌های در لحظه را با جزئیات کامل مشاهده کنید تا اطمینان حاصل کنید آنالیتیکس ۴ داده ها را همانطوری دریافت میکند که شما میخواهید.
  • کنترل‌ حریم خصوصی: GA4 حریم خصوصی کاربران را به طور پیش‌فرض بهبود بخشیده و به طور مداوم در تلاش است تا آن را بهتر کند. شما اکنون می‌توانید زمان نگه‌داری داده‌ها و نحوه شناسایی کاربران را تعیین کنید.
  • اتصال به بیگ کوئری: در نسخه یونیورسال تنها کاربرانی میتوانستند از مزایای بیگ کوئری استفاده کنند که از نسخه ۳۶۰ آنالیتیکس استفاده میکردند. اما امکان اتصال بیگ کوئری به آنالیتیکس ۴ در حال حاضر برای تمامی کاربران فراهم شده است.
  • ردیابی بین چند دامنه: با استفاده از GA4، ردیابی کاربران در دامنه‌های مختلف یا همان کراس دامین ترکینگ بسیار آسان‌تر شده است بدون آنکه به دستکاری کد یا استفاده از گوگل تگ منیجر نیاز باشد.

گوگل تگ منیجر (GTM) چیست؟

گوگل تگ منیجر یک سیستم مدیریت تگ (TMS) است که به شما کمک می‌کند تا کدهای ردیابی ابزارهای دیگر مانند GA4 را بدون دستکاری دستی کد وب‌سایت اضافه کنید و ایونت های مختلف را ردیابی کنید.

مانند GA4، استفاده و کار با گوگل تگ منیجر به صورت  رایگان امکان پذیر است. ابزارهای مدیریت تگ دیگری در بازار وجود دارند، مانند Tealium، Adobe Launch و غیره، اما GTM یکی از پرکاربردترین ابزارها است.

تنها کاری که کاربران باید انجام دهند این است که کد GTM را روی وب‌سایت خود نصب کنند و سپس از GTM برای افزودن کد ردیابی ابزارهای دیگر مانند گوگل ادز، متا، X، لینکدین و غیره، تگ‌های ریتارگتینگ و ایونت ترکینگ در صورت نیاز استفاده کنند.

نحوه کار گوگل تگ منیجر به این صورت است که، GTM اطلاعات را از دیتالیر برای استفاده در ساخت ایونت و سپس ارسال آن داده‌ها به ابزارهای دیگر مانند GA4دریافت میکند. بنابراین میتوان گوگل تگ منیجر را واسطه ای بین سایت و دیگر ابزارهای دیجیتال مارکتینگ مانند گوگل آنالیتیکس ۴ و گوگل ادز در نظر گرفت.

روش‌های دیگر، مانند اسکریپینگ دیتا از وب‌سایت مانند حالت DOM، زمانی استفاده می‌شوند که دیتا لیر در دسترس نباشد. گرچه این روش خیلی قابل اعتماد نیست، زیرا با ایجاد هرگونه تغییری در ساختار کدنویسی سایت، ممکن است ایونت ترکینگ هم با مشکل رو به رو شود. به همین دلیل بهتر است که همیشه در صورت امکان از روش ارسال دیتا به دیتا لیر توسط دولوپر استفاده شود.

تفاوت آنالیتیکس ۴ با گوگل تگ منیجر چیست؟

در زمینه بازاریابی و تجزیه و تحلیل داده‌های وب یا همان وب آنالیتیکس، دو ابزار اساسی و متمایز از گوگل وجود دارد: گوگل تگ منیجر (GTM) و گوگل آنالیتیکس (GA4). این دو ابزار در عملکرد و ویژگی‌های خود تفاوت‌های اساسی دارند که درک آنها برای بازاریابان دیجیتال اهمیت زیادی دارد.

  • جمع‌آوری داده‌ها: GTM وظیفه ردیابی و جمع‌آوری داده‌ها را بر عهده دارد اما آنها را ذخیره نمی‌کند. این در حالی است که GA4 علاوه بر جمع‌آوری، قابلیت ذخیره‌سازی داده‌ها را نیز دارد. بنابراین، GTM به عنوان یک واسط برای ردیابی، جمع‌آوری و ارسال داده‌ها به GA4 عمل می‌کند.
  • گزارش‌دهی: GA4 توانایی‌های گزارش‌دهی قوی دارد که اجازه می‌دهد تجزیه و تحلیل‌های مختلفی انجام شود. اما این امکان با استفاده از GTM وجود ندارد، زیرا GTM هیچ گونه گزارش‌دهی انجام نمی‌دهد.
  • یکپارچگی: فقط می‌توان رویدادهای خاصی را که مربوط به GA4 هستند از طریق GTAG (که شامل کدنویسی مستقیم است) ردیابی کرد. اما با استفاده از GTM، می‌توان رویدادها را برای سایر پلتفرم‌ها نیز ردیابی کرد و آنها را در یک مکان مدیریت نمود.
  • ایونتها: هنگام استفاده از GA4 برای ردیابی رویدادها، باید از الگوی کد مشخصی پیروی کرد و این قطعات کد باید برای تمام رویدادهایی که می‌خواهید ردیابی کنید، در وب‌سایت قرار گیرند. مانند مثال زیر که button_click به عنوان رویداد با پارامتر button_text است.

با استفاده از GTM، می‌توانید ایونتها را با ایجاد تگ ایونت GA4 و تنظیم شرایطی (معروف به تریگر) که در آنها باید این ایونتها جمع‌آوری و به GA4 ارسال شوند، ردیابی کنید.

  • کانورژن ها: GTM ایونتها را به GA4 می‌فرستد. این سیستم نمی‌داند آیا آنها کانورژن هستند چرا که کانورژن ها در رابط کاربری GA4 پیکربندی می‌شوند.
  • کاربران: کاربران هر دو ابزار ممکن است متفاوت باشند. GA4 معمولاً مخاطبان گسترده‌تری دارد که در آن دیجیتال مارکترها، مدیران محصول/پروژه و سایر ذینفعان مایل به کسب اطلاعات مهم هستند. GTM به طور کلی محل بازی افرادی است که به جنبه‌های فنی نسبت به گزارش‌دهی و تحلیل علاقه بیشتری دارند.

درک این تفاوت‌ها برای در پرفورمنس مارکتینگ ضروری است تا بتواند از توانایی‌های هر دو ابزار به نحو احسن استفاده کند و استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال خود را به بهترین شکل ممکن پیاده‌سازی نماید.

چه زمانی باید از Google Tag Manager به جای Google Analytics 4 استفاده کنیم؟

پاسخ کوتاه در بیشتر موقعیت‌ها این است که استفاده همزمان از هر دوی آنها توصیه می‌شود، زیرا این دو ابزار یکدیگر را تکمیل می‌کنند و این موضوع به معنای انتخاب یکی از دو نیست.

بله، شما می‌توانید بدون استفاده از GTM از GA4 استفاده کنید، اما با استفاده از GTM، پیاده‌سازی و مدیریت تگ‌ها آسان‌تر و منظم‌تر می‌شود. در غیر این صورت، شما برای تغییرات جزئی نیز به شدت به توسعه‌دهندگان وابسته خواهید بود که این امر منجر به تاخیر در انجام کارها می‌شود.

به همین ترتیب، استفاده از GTM بدون GA4 امکان‌پذیر است، اما این اتفاق به ندرت می‌افتد. صادقانه بگوییم، استفاده نکردن از GTM برای نصب GA4 در وب‌سایت/اپ خود و ارسال داده‌ها به GA4، چندان منطقی به نظر نمی‌رسد، زیرا با استفاده از GTM می‌توانید تغییرات را به صورت سریع و آسان اعمال کنید.

پس، اگر شما از قدرت هر دو ابزار به خوبی استفاده کنید و آنها را برای اهدافی که برایشان ساخته شده‌اند به کار ببرید، کل فرآیند ردیابی و گزارش‌دهی را برای خودتان ساده تر خواهید کرد و در زمان و پول زیادی که صرف ارتباطات رفت و برگشتی با توسعه‌دهندگان برای تغییرات دستی در کدها صرف می شود ، صرفه‌جویی خواهید کرد.

ادامه مطلب
اضافه کردن چند دیتا استریم به آنالیتیکس 4 | آموزش تصویری

اضافه کردن چند دیتا استریم به آنالیتیکس 4 | آموزش تصویری

یکی از مهمترین اقداماتی که بعد از راه اندازی اکانت GA4 و قبل از نصب آنالیتیکس 4 روی سایت باید انجام دهید، اضافه کردن Data Stream به آنالیتیکس است. درواقع شما با انجام این کار برای آنالیتیکس مشخص میکنید که دیتای مورد نیاز شما را باید از کجا جمع آوری کند، سایت، اپلیکیشن اندروید یا اپلیکیشن iOS! در این مطلب قصد داریم نحوه اضافه کردن انواع دیتا استریم به آنالیتیکس 4 و تنظیمات هرکدام را به شما عزیزان به صودت تصویری و مرحله به مرحله آموزش دهم. همراه من باشید.

نکته مهم: قبل از هرچیز لازم به ذکر است که در آنالیتیکس 3 دیگر مفهومی به اسم view وجود ندارد. در نتیجه اگر شما میخواهید به افراد دیگر دسترسی محدود از آنالیتیکس بدهید، میتوانید به عنوان یک راه حل جاگیزین، از گزارش های لوکر استودیو استفاده کنید.

دیتا استریم در GA4 چیست؟

خب، بیایید اول با اصول اولیه شروع کنیم. دیتا استریم (Data Stream – جریان داده) بخشی از ساختار جدید GA4 است. در یونیورسال آنالیتیکس، برای هر منبع داده، یک Property منحصر به فرد داشتید، به عنوان مثال، وبسایت، اپلیکیشن اندروید و اپلیکیشن iOS.

اما در آنالیتیکس 4 شرایط کمی متفاوت است و حالا دیگر شما چیزی به نام view ندارید. حالا شما یک Property واحد دارید که شامل انواع دیتا استریم‌ها می‌شود. می‌توانید هر یک یا هر سه مورد از این دیتا استریم ها را در یک Property واحد GA4 بگنجانید. و برای آنکه متوجه شوید عملکرد و رفتار یوزرها در هریک از استریم ها چگونه است، میتوانید از فیلترها و دایمنشن Hostname، Steram ID و Stream Name استفاده کنید.

در یک پراپرتی GA4، شما می‌توانید سه نوع دیتا استریم داشته باشید، در حالی که در یونیورسال آنالیتیکس، برای هر منبع داده (وب، iOS، اندروید) باید یک پراپرتی جداگانه ایجاد می‌کردید.

برای ساده‌تر کردن موضوع، بیایید نگاهی به ساختار اکانت در Google Analytics 4 در مقایسه با یونیورسال آنالیتیکس بیندازیم:

Google Analytics 4یونیورسال آنالیتیکس
اکانتاکانت
پراپرتی (مجموعه‌ای از تمام منابع داده) – (وب، iOS، اندروید)پراپرتی (تفکیک‌شده بر اساس دیتا استریم)
دیتا استریمView

با این حال، GA4 360 دو نوع پراپرتی دیگر نیز ارائه می‌دهد:

  • ساب‌پراپرتی (Sub-property): داده‌ها را از یک پراپرتی دیگر دریافت می‌کند و معمولاً زیرمجموعه‌ای از داده‌های آن پراپرتی است. این مدل برای مدیریت دسترسی کاربران بسیار مفید است.
  • پراپرتی تجمیع‌شده (Roll-up property): داده‌ها را در سراسر پراپرتی‌ها و استریم‌های مختلف برای محصولات، برندها، مناطق و غیره در یک پراپرتی واحد ادغام می‌کند تا نمای کلی از عملکرد کسب و کار شما ارائه دهد.

توجه داشته باشید که GA4 360 برای هر نوع کسب و کاری مناسب نیست و تنها شرکت‌های بزرگی که در چندین منطقه و یا حوزه فعالیت می‌کنند، می‌توانند از مزایای این سرویس بهره‌مند شوند.

تفاوت بین View در آنالیتیکس یونیورسال و استریم‌ در GA4

تفاوت اساسی بین (Views) و (Data Streams) این است که استریم‌ها منبع داده هستند، در حالی که نماها بسته به منبع، داده را از یک Property دریافت می‌کنند.

استریم‌های داده می‌توانند به عنوان نقاط تماس مختلف بین برنامه‌ها و وب‌سایت‌ها در مسیر کاربری عمل کنند. در حالی که نماها بیشتر در مورد فیلتر کردن و نوع داده‌هایی است که می‌خواهید در گزارش‌ها برای یک کاربرد خاص ببینید.

برای مثال، اگر می‌خواهید افرادی را که از خارج ایران از طریق ترافیک گوگل ادز وارد سایت یا اپلیکیشن شما می‌شوند را ببینید، میتوانستید یک view با فیلترهای مربوطه ایجاد کنید و تمام داده‌های موجود در آن view را بر اساس آن دو فیلتر خواهد بود.

اما با استفاده از دیتا استریم در GA4، می‌توانید انواع مختلف فیلترها و سگمنت ها را در گزارش‌های Explore اعمال کنید. بر اساس چیزی که گوگل اعلام کرده است، در حال حاضر به هیچ عنوان نباید برای استریم های مختلف، پراپرتی های جداگانه ایجاد کرد. چرا که با اینجام این کار، دنبال کردن کاربر هنگام تغییر استریم در یک سشن، امکان پذیر نخواهد بود.

نکته مهم: دیتا استریم هایی که برای اپلیکیشن هستند را فقط میتوان تنها به یک پراپرتی متصل کرد.

اما بهترین ویژگی دیتا استریم در آنالیتیکس 4، اندازه‌گیری پیشرفته یا همان enhanced measurement است، زیرا با استفاده از این قابلیت، برخی از ایونت های مهم مانند اسکرول، پخش ویدیو، دانلود فایل‌، جستجو در سایت و کلیک روی لینک های خروجی به صورت پیش فرض ردیابی می‌شود. اگر برای ایونت ترکینگ در آنالیتیکس 4 به اطلاعات بیشتدی نیاز دارید، روی لینک کلیک کنید.

راه‌اندازی انواع مختلف دیتا استریم در گوگل آنالیتیکس 4

همانطور که در بخش قبلی دیدیم، سه نوع دیتا استریم وجود دارد که می‌توانیم هنگام راه اندازی آنالیتیکس 4 انتخاب کنیم. قبل از اینکه نحوه پیکربندی هر کدام از آنها را بررسی کنیم، مسیر رسیدن به تنظیمات Data Stream در آنالیتیکس 4 را به شما عزیزان آموزش میدهم:

روی بخش Admin که سمت چپ و پایین صفحه قرار دارد، کلیک کنید.

در صفحه ای که نمایش داده می شود، روی گزینه Data Streams کلیک کنید. میتوانید از طریق منوی سمت چپ، Data collection and modification هم به دیتا استریم دسترسی داشته باشید.

دیتا استریم وب

بعد ازدنبال کردن مراحل بالا، برای اضافه کردن وب استریم، روی (Web) کلیک کنید. در صفحه ای که نمایش داده می شود، اطلاعات زیر را وارد کنید:

  • آدرس وب سایت خود را وارد کنید (Website URL)
  • برای استریم خود یک نام انتخاب کنید (Stream Name)
  • enhanced measurement به طور پیش فرض روشن است (شما همیشه می‌توانید با کلیک روی آیکون چرخ‌دنده کوچک، آن را خاموش یا تنظیمات آن را تغییر دهید)
  • در نهایت، روی دکمه آبی رنگ “ایجاد استریم” (Create Stream) کلیک کنید.

بعد از وارد کردن مقادیر خواسته شده، تصویر زیر را مشاهده خواهید کرد:

شناسه اندازه‌گیری (Measurement ID) که با G- شروع می‌شود، شناسه ای است که برای نصب آنالیتیکس 4 از طریق تگ منیجر و ایونت ترکنیگ در وب‌سایت خود به آن نیاز دارید.

فراموش نکنید که برای جمع آوری اطلاعات از استریم های تعیین شده، باید حتما تگ نصب آنالیتیکس 4 را روی سایت یا اپلیکیشن خود قرار دهید. برای انجام این کار میتوانید از سه روش استفاده کنید: تگ منیجر، دولوپر و افزونه های مرسوم به ویژه برای وردپرس مانند GTM4WP.

تنظیمات دیتا استریم برای اپلیکیشن iOS

با دنبال کردن مراحل قبلی برای رسیدن به بخش تنظیمات دیتا استریم در آنالیتیکس 4، این بار روی گزینه اپلیکیشن iOS کلیک کنید. در ادامه مراحل زیر را دنبال کنید:

۱. ثبت اپلیکیشن:

  • Bundle ID iOS را وارد کنید.
  • نام اپلیکیشن را بنویسید.
  • شناسه اپ استور (اختیاری) را در صورت تمایل وارد کنید.
  • سپس روی دکمه بعدی کلیک کنید.

۲. تنظیمات توسط گوگل:

  • کمی صبر کنید تا گوگل تنظیمات شما را پیاده سازی کند. سپس باید چهار علامت سبز همانند تصویر زیر را ببینید.
  • سپس روی دکمه بعدی کلیک کنید.

۳. دانلود فایل پیکربندی:

  • فایل پیکربندی را دانلود کنید.
  • آن را به روت پروژه Xcode خود منتقل و به همه Targetها اضافه کنید.
  • سپس روی دکمه بعدی کلیک کنید.

۴. افزودن Firebase SDK:

  • Firebase SDK را اضافه کنید و روی دکمه بعدی کلیک کنید.

۵. اتصال Firebase در AppDelegate:

  • کد راه‌اندازی را به کلاس اصلی AppDelegate خود اضافه کنید تا Firebase هنگام راه‌اندازی برنامه متصل شود. سپس روی بعدی کلیک کنید.

توجه: می‌توانید این مرحله را فعلا رد کنید و بعدا تأیید کنید.

۶. اجرای برنامه برای تأیید نصب:

  • پس از تکمیل راه‌اندازی، صفحه تکمیل راه‌اندازی را به همراه برخی اطلاعات شناسه و تنظیمات اضافی مشاهده خواهید کرد.
  • برنامه خود را اجرا کنید تا نصب تأیید شود و در صورت تأیید روی دکمه پایان کلیک کنید.

استریم دیتای اندروید در گوگل آنالیتیکس ۴

روند راه‌اندازی استریم برای برنامه‌های اندرویدی شبیه به روال تنظیمات استریم iOS است، به جز مرحله ۵ که مربوط به اضافه کردن کد راه اندازی برای iOS می‌شود.

همچنین به دلیل تفاوت سیستم‌عامل، در مراحل ۳ و ۴ راه‌اندازی استریم برنامه‌های اندرویدی نیز احتمالا با تنظیمات iOS تفاوت‌های جزئی وجود خواهد داشت.

توجه: برای اطمینان از دریافت داده توسط استریم‌های برنامه‌ی شما، حتما پروژه‌های فایربیس خود را به گوگل آنالیتیکس ۴ لینک کنید.

محدودیت‌های دیتا استریم در گوگل آنالیتیکس 4

تعداد استریم: هر property در GA4 می‌تواند حداکثر 30 استریم اپلیکیشن (iOS و اندروید) داشته باشید، در حالی که برای استریم‌های وب محدودیتی وجود ندارد.

سطح دسترسی کاربران: شما نمی‌توانید به یک استریم خاص دسترسی بدهید، زیرا همه آنها بخشی از یک property هستند. بنابراین، با دادن دسترسی به یک property، کاربر به تمام استریم‌های آن هم دسترسی پیدا می‌کند. البته، در نسخه GA4 360 با قابلیت sub-property این کار در سطح sub-property قابل انجام است، اما همچنان در سطح استریم امکان‌پذیر نیست.

حذف دیتا استریم: با حذف یک استریم، گوگل همچنان اطلاعات قبلی آن را ذخیره می‌کند، اما دیگر نمی‌توانید از آن استریم در گزارش‌ها یا فیلترها استفاده کنید و داده‌های جدید هم پردازش نمی‌شوند. با این حال، اگر داده‌ها را به BigQuery منتقل کنید، حتی پس از حذف استریم هم به آن‌ها دسترسی خواهید داشت.

خوشبختانه، این محدودیت‌ها احتمالا مانع بزرگی برای دسترسی و تحلیل داده‌های شما در استریم‌های مختلف GA4 ایجاد نخواهند کرد، اما اطلاع از آن‌ها مفید است.

نکته مهم: به نظر می‌رسد BigQuery نقش اساسی در دسترسی و تحلیل داده‌ها در GA4 دارد. بنابراین، اگر مهارت‌های SQL خود را به‌روز نکرده‌اید، اکنون فرصت خوبی برای یادگیری بیگ کوئری است!

آیا امکان جا به جایی دیتا استریم ها بین Property های مختلف وجود دارد؟

در آنالیتیکس یونیورسال، هر وب‌سایت و اپلیکیشن موبایل یک Property جداگانه داشت. با این حال، در GA4، اکنون داده‌های خود را در سطح استریم جمع‌آوری می‌کنید، بنابراین می‌توانید وب‌سایت و برنامه‌های تلفن همراه خود را در یک Property واحد تجزیه و تحلیل کنید.

با این حال، به خاطر داشته باشید که شما فقط می‌توانید یک نوع جریان دیتا (وب‌سایت، برنامه iOS و برنامه Android) را در یک Property داشته باشید. بنابراین، اگر چندین وب‌سایت دارید که می‌خواهید ردیابی کنید، باید بین دیتا استریم ها در Property های جداگانه، تنظیمات کراس دامین ترکینگ را پیاده سازی کنید.

توجه: برای راه‌اندازی ردیابی بین دامنه‌ای، به دسترسی ویرایشگر به هر دو Property نیاز دارید.

برای راه‌اندازی ردیابی بین دامنه‌ای بین Property های GA4، مراحل زیر را دنبال کنید:

1. به اولین Property GA4 خود بروید و روی «Admin» کلیک کنید. ۲. روی «Data Streams» کلیک کنید.

2. اولین دیتا استریمی که می‌خواهید برای آن تنظیمات ردیابی بین دامنه‌ای را انجام دهید، انتخاب کنید.

3. سپس Configure tag settings را انتخاب کنید. در صفحه ای که نمایش داده می شود، روی گزینه Configure your domains کلیک کنید.

4. روی گزینه «Add Condistion» کلیک کنید.

5. نوع مچ تایپ را انتخاب کنید.

6. دامنه‌ای را که می‌خواهید به عنوان کراس دامین تعیین کنید را اضافه کنید.

7. روی «ذخیره» کلیک کنید.

8. همین مراحل را برای پراپرتی دامنه دیگر هم انجام دهید.

جمع بندی

حالا شما درک درستی از نحوه عملکرد دیتا استریم‌های GA4 پیدا کرده‌اید و می‌توانید از این دانش برای سازماندهی بهتر حساب‌های GA4 خود استفاده کنید.

در این مسیر، آموختید که دیتا استریم‌ها دقیقا چه هستند و چگونه تفاوت‌های بین استریم‌های GA4 و نماهای UA نشان می‌دهد که آن‌ها یکسان نیستند.

اکنون می‌توانید چندین استریم در GA4 راه‌اندازی کنید، از استریم وب گرفته تا استریم‌های اپلیکیشن برای iOS و اندروید، و همچنین داده‌های هر استریمی را که می‌خواهید در بخش گزارش‌ها تجزیه و تحلیل کنید.

در نهایت، به برخی از محدودیت‌های همراه با دیتا استریم‌ها در GA4، از تعداد استریم‌هایی که می‌توانیم در یک پروپرتی ایجاد کنیم تا دسترسی کاربران که به اندازه دلخواه ما امکان‌پذیر نیست، نگاهی انداختیم.

اما مهم‌ترین نکته این است که برای شروع پاکیزه با GA4، آگاهی از نحوه عملکرد ساختار حساب به شما کمک می‌کند تا برنامه‌ریزی درستی داشته باشید.

به یاد داشته باشید، دیگر نماهایی (view) نداریم، اما یک موتور تحلیلی قدرتمند در زیرساخت GA4 وجود دارد که به ما امکان فیلتر کردن و ذخیره گزارش‌ها را می‌دهد، به همراه ویژگی اندازه‌گیری پیشرفته که به صورت پیش‌فرض پیکربندی شده است تا کار ما را آسان‌تر کند.

در مورد ویژگی‌های شگفت‌انگیز GA4 صحبت می‌کنیم، شاید بخواهید این بلاگ را در مورد DebugView در GA4 بررسی کنید.

در بخش نظرات به ما بگویید که کنار گذاشتن نماها و عادت کردن به استریم‌ها برای شما چگونه کار می‌کند!

ادامه مطلب
آموزش راه اندازی گوگل آنالیتیکس جدید یا GA4

آموزش راه اندازی گوگل آنالیتیکس جدید یا GA4

راه اندازی گوگل آنالیتیکس جدید یا GA4، اولین قدمی است که برای استفاده از نسخه جدید گوگل آنالیتیکس باید بردارید. اگر در حال مطالعه این مطلب هستید، پس حتما می‌دانید که نسخه یونیورسال آنالیتیکس تقریباً از تیر ماه 1402 دیگر در دسترس نیست و شما باید برای تحلیل سایت خود، از نسخه جدید، یعنی همان گوگل آنالیتیکس 4 یا GA4 استفاده کنید. در ادامه این مطلب، اولین کاری که برای استفاده از GA4 باید انجام دهید را به صورت مرحله به مرحله به شما آموزش می‌دهم. همراه من باشید.

آموزش ویدئویی نحوه نصب و راه اندازی آنالیتیکس 4 (GA4)

مراحل راه اندازی GA4 (نحوه ایجاد Property و تنظیمات Data Stream)

اگر می‌خواهید یک property جدید در Google Analytics 4 ایجاد کنید، باید به بخش Admin رابط Google Analytics خود بروید. برای دسترسی به این بخش، به منوی سمت چپ، پایین صفحه پنل گوگل آنالیتیکس نگاه کنید. روی گزینه Admin کلیک کنید.

در صفحه‌ای که نمایش داده می‌شود، در بخش Property، روی گزینه GA4 Setup Assistant کلیک کنید. (این مسیر، با مسیری که در ویدئوی قبل گفتم، متفاوت هست اما نتیجه هردو یکی هست. بنابراین فرقی نمی‌کند که از کدام یک از روش‌های گفته شده، برای نصب و راه اندازی آنالیتیکس 4 اقدام کنید.)

آموزش راه اندازی گوگل آنالیتیکس جدید یا GA4

در صفحه‌ای که نمایش داده می‌شود، باید نام این Property جدید را وارد کنید. این نام می‌تواند، نام سایت، نام شرکت، نام خودتان و یا هر چیز دیگری باشد. فقط لطفا نامی را انتخاب کنید که معنادار و نزدیک به کسب و کار شما باشد. موقعیت جغرافیایی را از منوی کشویی، روی Iran تنظیم کنید. در بخش Currency هم ارز دلار را انتخاب کنید.

مراحل راه اندازی GA4 (نحوه ایجاد Property و تنظیمات Data Stream)

سپس روی گزینه Next کلیک کنید. در صفحه‌ای که نمایش داده می‌شود، باید به چند سوال ساده پاسخ دهید و در نهایت روی گزینه Create کلیک کنید. پاسخ به این سوالات اجباری نیست.

مراحل راه اندازی GA4 (نحوه ایجاد Property و تنظیمات Data Stream)

نحوه انتخاب Data Stream در آنالیتیکس 4

بعد از ایجاد Property جدید در آنالیتیکس 4، باید مشخص کنید که قصد جمع‌آوری داده از چه پلتفرمی را دارید؛ سایت، اپلیکیشن اندروید یا اپلیکیشن iOS. لازم به ذکر است که هنگام ساخت Property جدید، می‌توانید بیشتر از چند منبع را برای جمع‌آوری داده تعیین کنید. حال تصور کنید که ما حالت وب را انتخاب می‌کنیم. روی آن کلیک کنید.

در صفحه‌ای که نمایش داده می‌شود، باید آدرس و نام سایت خود را وارد کنید. فراموش نکنید که آدرس سایت را باید به طور کامل و بدون https وارد کنید. در همین صفحه، می‌توانید گزینه Enhanced Measurement را فعال یا غیرفعال کنید. در این بخش چند ایونت به صورت پیش فرض فعال هستند. ایونت‌هایی که گوگل آنالیتیکس 4 بدون نیاز به تگ منیجر، به صورت پیش فرض اندازه گیری می‌کند..

نحوه انتخاب Data Stream در آنالیتیکس 4

با کلیک روی علامت چرخ دنده، می‌توانید به فهرست ایونت‌های پیش فرض دسترسی داشته باشید. این ایونت‌ها عبارت هستند از:

  • بازدید صفحه (نام ایونت: page_view) – امکان غیرفعال کردن این ایونت وجود ندارد.
  • اسکرول (نام ایونت: scroll)
  • کلیک روی لینک خروجی (نام ایونت: Outbound clicks)
  • سرچ سایت (نام ایونت: view_search_results)
  • تعامل ویدئویی (ایونت‌ها: video_start، video_progress، video_complete)
  • دانلود فایل (نام ایونت: file_download)
  • تعامل با فرم (نام ایونت: form_start (اولین باری که کاربر با فرم تعامل برقرار میکند) و form_submit (زمانی که کاربر فرم را تکمیل کرده و ارسال میکند.))

لازم به ذکر است که با کلیک روی تاگل آبی رنگ هریک از این ایونت‌ها، می‌توانید آنها را فعال یا غیرفعال کنید. البته ایونت page view به صورت پیش فرض فعال است و قابلیت غیرفعال شدن را ندارد.

Enhanced Measurement در آنالیتیکس 4

توجه 1: ایونتی که مربوط به تعامل با ویدئو هست، تنها در صورتی که ویدئو در یوتیوب آپلود شده باشد، اندازه گیری می شود. بنابراین اگر کسب و کار شما به گونه‌ای است که هیچ ویدئویی در یوتیوب ندارید و آن را در صفحات داخلی سایت خود قرار نداده‌اید، می‌توانید این ایونت را غیرفعال کنید.

توجه 2: ایونتی که مربوط به عبارت‌های جستجو شده در سایت شما هست نیز به صورت پیش فرض تمام حالاتی که برای سرچ در سایت‌های مختلف وجود دارد را شامل می‌شود. با این حال اگر شما از مدل پارامتری خاصی برای بخش جستجوی سایت استفاده می‌کنید، می‌توانید در این بخش اضافه کنید.

در نهایت روی گزینه Create Stream کلیک کنید. بعد از کلیک روی این بخش و راه اندازی گوگل آنالیتیکس جدید یا GA4 وارد صفحه‌ای می‌شوید که می‌توانید از آن برای نصب GA4 در سایت خود استفاده کنید.

اکانت دمو (Demo Account) گوگل آنالیتیکس 4 (GA4)

برای دسترسی به اکانت دموی آنالیتیکس 4، روی لینک کلیک کنید. سپس وارد بخش “Access the demo account” شوید و روی لینک مورد نظر کلیک کنید.

سوالات متداول در مورد نصب و راه اندازی آنالیتیکس 4 (GA4)

آیا حتما باید برای ایجاد آنالیتیکس 4 اقدام کنم؟

همانطور که در این مقاله گفته شد، آنالیتیکس یونیورسال در تیرماه سال 1401 به فعالیت خود پایان می‌دهد. بنابراین شما تا قبل از این زمان باید نسبت به نصب و راه اندازی GA4 اقدام کنید یا از یک ابزار دیگری برای اندازه گیری داده‌های سایت یا اپلیکیشن خود استفاده کنید.

آیا دسترسی به دیتای آنالیتیکس یونیورسال بعد از تیر 1402 وجود دارد؟

خیر. از تیر 1402 آنالیتیکس یونیورسال دیگر هیچ داده‌ای جمع آوری نمی‌کند.

آیا امکان انتقال اطلاعات قدیمی آنالیتیکس یونیورسال به آنالیتیکس 4 وجود دارد؟

نه، انجام این کار غیرممکن است زیرا نحوه جمع آوری و ذخیره اطلاعات در این دو ابزار کاملا متفاوت از یکدیگر است.

ادامه مطلب

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

Search

آخرین مطالب​

من نگار پورجواد هستم. علاقه‌مند به مباحث دیجیتال مارکتینگ، پرفورمنس مارکتینگ، سئو و بازاریابی محتوا.

Twitter Linkedin Youtube Instagram Telegram

دسته بندی ها

دسته‌ها

آخرین دوره ها

دریافت مشاوره و آموزش

برای دریافت مشاوره نصب و راه اندازی آنالیتیکس 4 و ایونت ترکینگ از طریق گوگل تگ منیجر، از طریق شماره تماس زیر با من در ارتباط باشید.
دریافت مشاوره رایگان