در یکی از به روز رسانی های مربوط به اتصال بیگ کوئری به آنالیتیکس ۴، بخشی به اسم user data به آنالیتیکس ۴ در قسمت اتصال به بیگ کوئری اضافه شد. همانطور که در توضیحات این بخش نوشته شده است، با انتخاب این گزینه، به اطلاعات مرتبط با کاربر در بیگ کوئری به صورت خام دسترسی خواهید داشت. این اطلاعات از طریق جدول هایی به اسم pseudonymous_users_( number of days) و users_(number of days) در بیگ کوئری در دسترس هستند. برای آشنایی بیشتر با این جداول در بیگ کوئری در ادامه این مطلب همراه من باشید.
جدول pseudonymous_users در داده های آنالیتیکس ۴ در بیگ کوئری چیست؟
اگر قبل از این آنالیتیکس ۴ را به بیگ کوئری وصل کرده باشید، حتما میدانید که بعد از اتصال این دو ابزار به یک دیگر، اطلاعات مربوط به هر یک از ایونت های انجام شده توسط کاربر در سایت یا اپلیکیشن در بیگ کوئری از طریق جدولی به اسم events_ یا events_intraday_ در اختیار شما قرار داده می شود. احتمالا این سوال برای شما مطرح می شود که تفاوت این جدول ها با جداول events چیست؟
به طور کلی میتوان گفت که مزیت استفاده از جدول های نسبت به جدول های …، دسترسی به اطلاعات بیشتری از کاربران است. درواقع در این جدول ها شما به اطلاعاتی همچون audience ، prediction data، موقعیت جغرافیایی، دیوایس و … دسترسی دارید که در جدول های مربوط به ایونت در دسترس نیست.
همانطور که در اسکیمای جداول در بیگ کوئری میتوانید مشاهده کنید، میتوانید مشاهده کنید که کاربران سایت به کدام یک از سگمنت هایی که در آنالیتیکس ۴ ساخته اید، تعلق دارند. در نتیجه میتوانید از این اطلاعات برای استفاده در ابزارهایی به غیر از ابزارهای گوگل برای ری تارگتینگ استفاده کنید.
| نام فیلد | نوع داده | توضیحات |
| audiences | RECORD | اطلاعات audience |
| audiences.id | INTEGER | آیدی audience |
| audiences.name | STRING | اسم audience |
| audiences.membership_start_timestamp_micros | INTEGER | زمانی که کاربر برای اولین بار در این audience قرار گرفت (بر حسب میکروثانیه) |
| audiences.membership_expiry_timestamp_micros | INTEGER | زمانی که عضویت کاربر در این گروه مخاطبی منقضی میشود (برحسب میکروثانیه). |
| audience.npa | BOOLEAN | درست یا نادرست بر اساس تنظیمات NPA شما برای ایونت و custom dimensions یوزر اسکوپ |
| نام فیلد | نوع داده | توضیحات |
| predictions | RECORD | اطلاعات پیش بینی |
| predictions.in_app_purchase_score_7d | DOUBLE | احتمال اینکه کاربری که در 28 روز گذشته فعال بوده است، یک رویداد in_app_purchase را طی 7 روز آینده انجام دهد |
| predictions.purchase_score_7d | DOUBLE | احتمال اینکه کاربری که در 28 روز گذشته فعال بوده است، یک ایونت خرید را طی 7 روز آینده انجام دهد. |
| predictions.churn_score_7d | DOUBLE | احتمال اینکه کاربری که در ۷ روز گذشته در اپلیکیشن یا سایت شما فعال بوده است، در ۷ روز آینده فعال نخواهد بود. |
| predictions.revenue_28d_in_usd | FLOAT | درآمد مورد انتظار (به دلار آمریکا) از همه ایونت های خرید در 28 روز آینده توسط کاربری که در 28 روز گذشته فعال بوده است. |
جدول pseudonymous_users در بیگ کوئری شامل چه اطلاعاتی می شود؟
در این جدول اطلاعات تمام کاربران سایت شما که یوزر آیدی ندارند، وجود دارد. اطلاعات این جدول هر زمان که اطلاعات مربوط به کاربران تغییر کند، به روز می شود.
به خاطر داشته باشید که اطلاعات این جدول در بیگ کوئری، تنها یک بار در روز به روز می شود و امکان ارسال اطلاعات به صورت لایو یا استریم وجود ندارد.
pseudonymous_users_( number of days) به معنای اطلاعات تمام کاربرانی است که درواقع شبه یوزر هستند و توسط سایت شما یوزر آیدی به آنها اختصاص داده نشده است. عدد داخل پرانتز، به تعداد روزهایی که اطلاعات از آنالیتیکس ۴ به بیگ کوئری انتقال پیدا کرده است، اشاره دارد.
- در این جدول، هر ردیف به یک user_pseudo_id اختصاص دارد.
- زمانی که یکی از مقادیر فلیدهای جدول تغییر کند، اطلاعات جدول به روز می شود.
- اطلاعات کاربرانی که با قوانین کوکی اعلام موافقت نکرده اند، در این جدول در دسترس نیست.
- فیلد user_id در جدول pseudonymous_users_ در دسترس نیست.
- در هر ردیف یک timestamp است که به آخرین زمانی که کاربر اکتیو بوده است، اشاره دارد.
منظور از شبه یوزر چیست؟
زمانی که کاربر برای اولین بار وارد سایت شما می شود، آنالیتیکس برای ردیابی کاربر، یک آیدی منحصر به فرد به ان اختصاص می دهد. تا زمانی که کاربر کوکی خود را پاک نکند و تا یک مدت زمان مشخص، آنالیتیکس کاربر را از طریق همین کلاینت آیدی، شناسایی و ردیابی می کند.
در حال حاضر آنالیتیکس ۴ برای شناسایی کاربر از روش های زیر استفاده می کند:
- User ID: در صورتی که یک سایت قابلیت ثبت نام یا لاگین داشته باشد، میتوان به کاربری که داخل سایت ثبت نام میکند، یک آیدی منحصر به فرد اختصاص داد و این آی دی را برای آنالیتیکس ۴ ارسال کرد. این روش، بهترین و شاید دقیق ترین روش ردیابی کاربران است. اما با توجه به اینکه تمام سایتها قابلیت لاگین ندارند، برای همه قابل استفاده نیست.
- Google Signals: در صورتی که کاربر در دیوایس های مختلف وارد اکانت گوگل خود شده باشد، آنالیتیکس میتواند از این طریق کاربر را شناسایی کرده و اطلاعات مربوط به آن را به صورت یکپارچه در اختیار شما قرار دهد.
- Device ID: اگر آنالیتیکس قادر به استفاده از دو روش قبلی نباشد، از این روش برای شناسایی و ردیابی کاربران استفاده می کند. این روش نسبت به روش های قبلی دقت کمتری دارد چون اگر کاربر از چند دیوایس برای مراجعه به سایت شما استفاده کند، به اشتباه چندین بار شمرده می شود.
جدول users در داده های آنالیتیکس ۴ در بیگ کوئری چیست؟
این جدول حاوی اطلاعات شبه یوزرهایی است که توسط سایت شما یک یوزر آیدی به آنها اختصاص داده شده است.
مهمترین نکاتی که در خصوص این جدول ها باید در نظر داشته باشید، عبارت هستند از:
- در صورتی که سایت شما قابلیت لاگین نداشته باشد یا یوزر ترکینگ انجام نشده باشد، این جدول در بیگ کوئری ایجاد نخواهد شد.
- در صورتی که چک باکس ارسال طالاعات به صورت روزانه را هنگام اتصال آنالیتیکس ۴ به بیگ کوئری نزده باشید، این اطلاعات در بیگ کوئری در دسترس نخواهند بود.
- در صورتی که یک وب سایت اروپایی دارید و کاربر با قوانین کوکی اعلام موافقت نکرده باشد، اما توسط سایت شما دارای یک یوزر آی دی اختصاصی باشد، اطلاعات کاربر در جدول users در دسترس خواهد بود.
چه اطلاعاتی در جدول users_ وجود دارد؟
- در این جدول، هر ردیف به یک user_ id اختصاص دارد.
- زمانی که یکی از مقادیر فلیدهای جدول تغییر کند، اطلاعات جدول به روز می شود.
- اطلاعات کاربرانی که با قوانین کوکی اعلام موافقت نکرده اند، در این جدول در دسترس هست.
- فیلد user_pseudo_id در جدول users_ در دسترس نیست.
- در هر ردیف یک timestamp است که به آخرین زمانی که کاربر اکتیو بوده است، اشاره دارد.
