دیده شدن در هوش مصنوعی (AI Visibility) | راهنمای کامل برای سئوکاران، مارکترها و صاحبان سایت

دیدپذیری هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه است. به همین دلیل اگر امروز وارد این حوزه شوید، دیر نکرده اید؛ بلکه جلوتر از بسیاری از کسب و کارها حرکت می کنید. اغلب برندها حتی ردیابی میزان دیده شدن خود در پلتفرم های هوش مصنوعی را شروع نکرده اند، چه برسد به این که برای بهبود AI Visibility برنامه داشته باشند. همین موضوع یک مزیت جدی برای کسانی ایجاد می کند که زودتر اقدام می کنند. این راهنما هر آنچه باید درباره ساختن و تقویت دیده شدن در هوش مصنوعی بدانید را قدم به قدم توضیح می دهد.

AI Visibility چیست و چرا الان اهمیت دارد؟

AI Visibility یعنی این که برند شما چقدر در پلتفرم های هوش مصنوعی قابل کشف است و محتوای شما چند بار در ابزارهایی مثل ChatGPT، Claude، Google AI Overviews، Google AI Mode و Perplexity مورد اشاره یا توصیه قرار می گیرد.

برای مثال، اینجا از ابزار Brand Radar شرکت Ahrefs استفاده شده تا AI Visibility برند تسلا بررسی و با رقبا مقایسه شود.

داده ها نشان می دهد که اگرچه تسلا در یک سال گذشته بیشترین سهم دیده شدن در هوش مصنوعی را داشته، اما برتری آن در حال کاهش است. نکته مهم رشد سریع BYD از ماه مارس ۲۰۲۵ است که بازار را از یک برند غالب به رقابتی دو قطبی تبدیل کرده. در مقابل، Lucid و Rivian همچنان سهم ناچیزی در AI Visibility دارند.

افزایش جستجوهای مبتنی بر هوش مصنوعی و تمرکز کاربران بر پاسخ های تولیدشده توسط مدل های زبانی، تغییرات مهمی در بازاریابی ایجاد کرده است:

۱. کاهش ترافیک، اما با کیفیت بالاتر

کاربران دیگر برای سوالات ساده وارد سایت ها نمی شوند، چون هوش مصنوعی پاسخ را مستقیم ارائه می کند. در نتیجه افرادی که واقعا روی لینک شما کلیک می کنند، از مرحله تحقیق عبور کرده و به خرید نزدیک تر هستند.

۲. پیچیده تر شدن اتریبیوشن در مارکتینگ

هوش مصنوعی اغلب باعث افزایش آگاهی از برند می شود بدون این که اثر آن در ابزارهای تحلیلی ثبت شود. بسیاری از کاربران نام یک برند را از طریق پاسخ های هوش مصنوعی می شنوند، اما این مسیر در اتریبیوشن آنالیتیکس قابل ردیابی نیست.

۳. شخصی سازی عمیق تر توصیه ها

برخلاف نتایج سنتی جستجو که برای همه یکسان است، هوش مصنوعی می تواند پیشنهادهایی کاملا شخصی سازی شده ارائه کند؛ متناسب با بودجه، صنعت یا نیازهای دقیق کاربر.
این یعنی فرصت های تازه برای ابزارها و خدمات تخصصی. اما چالش هم دارد: در جستجوی هوش مصنوعی، ممکن است فقط یک گزینه به کاربر نمایش داده شود و برندهای دیگر اصلا دیده نشوند.

۴. مطرح شدن مفهوم Generative Engine Optimization (GEO)

با رشد دیده شدن در هوش مصنوعی، بحث GEO جدی شده است. حالا هدف فقط رتبه گرفتن در موتورهای جستجو نیست. هدف این است که وقتی کاربران سوالی مرتبط با حوزه کاری شما می پرسند، هوش مصنوعی برند شما را به عنوان یک پیشنهاد معتبر مطرح کند.

چه کسانی باید به AI Visibility اهمیت بدهند؟

اگر در حوزه سئو فعالیت می کنید، این موضوع مستقیما برای شماست. تمام معیارهایی که همیشه به آن تکیه کرده اید مثل نرخ کلیک، ایمپرشن های ارگانیک و رتبه بندی کلمات کلیدی، هیچ کدام کانال جدیدی را که هوش مصنوعی ایجاد کرده پوشش نمی دهند. این کانال، یک مسیر «کشف برند» کاملا جدید است که ابزارهای سنتی آن را نمی بینند.

در این فضا، «GEO» یا همان بهینه سازی برای موتورهای تولیدگر (generative) ، تاکتیک های جدیدی می خواهد. دیگر فقط رنک گرفتن کافی نیست؛ باید برای دیده شدن در هوش مصنوعی، «منشن گرفتن» را هدف قرار دهید. یعنی برند شما در پاسخ های مدل های هوش مصنوعی توصیه شود، در رسانه ها حضور داشته باشد، و اعتبار شما از طریق پوشش خبری و تولید محتوا تقویت شود. تاکتیک های سنتی سئو همچنان مهم هستند، اما به تنهایی کافی نیستند.

این حوزه همچنین یک فرصت جدی برای پیشتازان است. برندهایی که زودتر یاد بگیرند چگونه در پیشنهادهای هوش مصنوعی دیده شوند، مزیتی چشمگیر به دست می آورند؛ مزیتی که قبل از واکنش رقبا ساخته می شود.

مدیران برند، مدیران ارشد و صاحبان کسب و کار نیز باید این تغییر را جدی بگیرند. در حالی که مشغول تمرکز بر کانال های سنتی هستید، ممکن است رقبا با افزایش AI Visibility خود، جایگاه قدرتمندی بسازند؛ بدون اینکه حتی متوجه شوید چه اتفاقی افتاده است. این موضوع نیازمند هماهنگی بین تیم های روابط عمومی، محتوا و بازاریابی است تا برند در این کانال جدید دیده شود.

آشنایی با سرچ مبتنی بر هوش مصنوعی

در این بخش سه موضوع اصلی بررسی می شود؛ موضوعاتی که پایه استراتژی شما برای افزایش AI Visibility هستند:
این که کاربران امروز چگونه متفاوت از گذشته جستجو می کنند، کدام پلتفرم های هوش مصنوعی برای کسب و کار شما اهمیت بیشتری دارند، و این که این پلتفرم ها اطلاعات خود را از کجا تامین می کنند.

سرچ مبتنی بر هوش مصنوعی چگونه رفتار مشتری را تغییر می دهد؟

در جستجوی سنتی، کاربران فهرستی از لینک ها را دریافت می کردند و برای رسیدن به پاسخ باید روی آن ها کلیک می کردند. اما در جستجوی هوش مصنوعی، پاسخ مستقیما و بدون نیاز به کلیک ارائه می شود.

این موضوع رفتار کاربران را تغییر داده است. حالا مردم سوالات خود را به شکل مکالمه ای مطرح می کنند، مثلا:
«بودجه من حدود دویست دلار است و دنبال یک ابزار ایمیل خوب هستم. می توانی چند گزینه را مقایسه کنی و بگویی کدام ارزش خرید بیشتری دارد؟»
و سپس سوالات تکمیلی می پرسند، مثل: «مدلی که افزونه شبکه های اجتماعی داشته باشد چطور؟»

مهم ترین نکته این است که کاربران بدون ورود به سایت ها به یک پاسخ کامل می رسند. نتیجه این تغییر، کاهش کلی ترافیک ورودی است؛ اما کاربرانی که روی لینک شما کلیک می کنند، هدفمندتر و آماده تصمیم گیری هستند. این یعنی افزایش کیفیت ورودی ها و بهبود احتمال تبدیل.

این رفتار جدید در مطالعه اخیر کوین ایندیگ نیز تایید شده است. کاربران سوالات ساده مانند تعریف ها، تبدیل واحدها یا اطلاعات سریع را از طریق پاسخ های هوش مصنوعی دریافت می کنند، چون این روش یک میانبر است و نیاز به کلیک ندارد.

اما زمانی که موضوع جدی تر می شود، مثل خرید یک محصول، تصمیم های مهم، یا حوزه های حساس مثل سلامت و مالی، اعتماد کامل به هوش مصنوعی شکل نمی گیرد. کاربران پاسخ هوش مصنوعی را یک نقطه شروع می دانند و سپس به سراغ لینک های سنتی می روند تا یک برند معتبر یا منبع قابل اعتماد پیدا کنند. این رفتار نشان می دهد که حتی با رشد جستجوی هوش مصنوعی، نقش اعتبار برند و تولید محتوای قابل اعتماد همچنان بسیار مهم است.

پلتفرم های مهم هوش مصنوعی که باید بشناسید

در میان ابزارهای هوش مصنوعی که می توانند ترافیک واقعی به سایت شما ارسال کنند، چند پلتفرم نقش برجسته تری دارند:

ChatGPT

بازیگر اصلی این حوزه که در حال حاضر حدود ۰.۲۱ درصد از کل ترافیک وب را به سمت سایت ها هدایت می کند. با توجه به حجم کاربران، ChatGPT یکی از مهم ترین منابع دیده شدن در هوش مصنوعی محسوب می شود.

Perplexity

اگرچه سهم آن کوچک تر است، اما رشد بسیار سریعی دارد و حدود ۰.۰۲ درصد از ترافیک کلی را تامین می کند. این دو ابزار در مجموع تقریبا تمام ترافیک ناشی از هوش مصنوعی را شکل می دهند، و به همین دلیل شناخت آن ها برای هر کسب و کاری که به AI Visibility اهمیت می دهد ضروری است.

Google AI Overviews؛ بازیگر جدیدی که باید زیر نظر بگیرید

یکی دیگر از سیستم های مهم در این حوزه، Google AI Overviews یا همان AIOs است؛ قابلیتی که مستقیما در جستجوی گوگل قرار گرفته و پاسخ های هوش مصنوعی را به کاربران نمایش می دهد.

تا ماه مه ۲۰۲۵، این قابلیت برای ۹.۴۶ درصد از کل جستجوهای دسکتاپ نمایش داده می شود. در آمریکا این عدد به ۱۶ درصد می رسد و روند رشد آن طبق داده های Ahrefs Brand Radar به طور پیوسته افزایشی است.

AIOs بیشتر برای جستجوهای اطلاعاتی ظاهر می شوند و ۷۶ درصد از نقل قول های خود را از صفحات رتبه یک تا ده گوگل استخراج می کنند. حضور این قابلیت در صفحه نتایج باعث کاهش تقریبی ۳۴.۵ درصدی کلیک ها می شود، چون کاربر پاسخ را مستقیم در همان صفحه دریافت می کند.

در عین حال، AIOs می توانند ایمپرشن های ارگانیک را افزایش دهند؛ اما این افزایش الزاما به معنی رشد کلیک ها نیست. این پدیده که در سال های اخیر زیاد درباره آن صحبت می شود، به «شکاف بزرگ» یا great decoupling معروف است: دیده شدن بیشتر، اما کلیک کمتر.

این تغییرات نشان می دهد که برای حفظ سهم بازار، باید استراتژی هایی طراحی کنید که هم در نتایج کلاسیک گوگل دیده شوید و هم در پاسخ های هوش مصنوعی مطرح شوید. افزایش AI Visibility در این مرحله یک مزیت رقابتی جدی ایجاد می کند.

تفاوت داده های آموزشی و جستجوی لحظه ای در پلتفرم های هوش مصنوعی

پلتفرم های جستجوی هوش مصنوعی معمولا از دو منبع اطلاعاتی استفاده می کنند و در بسیاری موارد این دو را با هم ترکیب می کنند:

۱. داده های آموزشی (Training Data)
این داده ها همان دانشی هستند که مدل در زمان آموزش اولیه از وب دریافت کرده و معمولا تاریخ قطع مشخصی دارند؛ یعنی اطلاعات تا یک بازه زمانی خاص (اغلب ۶ تا ۱۲ ماه قبل) در مدل ذخیره شده است.
در این بخش، برندهایی که سابقه قوی، محتوای گسترده و حضور تاریخی در فضای وب داشته اند، مزیت رقابتی دارند. چون در داده های آموزشی بیشتر دیده شده اند و احتمال اینکه در پاسخ های هوش مصنوعی درباره موضوعات شناخته شده ذکر شوند بالاتر است.

۲. جستجوی لحظه ای (Real-time Search)
این بخش مربوط به اطلاعات جدید، رویدادهای اخیر, محصولات تازه و قیمت های به روز است.
اینجاست که برندهای جدیدتر با استراتژی های موثر سئو و GEO می توانند میدان رقابت را برابر کنند. چون هوش مصنوعی از داده های لحظه ای برای ارائه پاسخ دقیق استفاده می کند.

با توجه به روند مدل های جدید مثل GPT-5 و نسخه های بعدی، وابستگی به جستجوی لحظه ای بیشتر خواهد شد. این یعنی «بهینه سازی برای دیده شدن در هوش مصنوعی» روز به روز اهمیت بیشتری پیدا می کند.

چطور به صورت رایگان AI Visibility خود را بررسی کنیم؟

برای شروع، لازم نیست ابزار پیچیده ای داشته باشید. کافی است سوال هایی را امتحان کنید که مشتریان احتمالی شما ممکن است از یک هوش مصنوعی بپرسند.

سوال های عمومی را تست کنید:
«بهترین [نوع کسب و کار شما] چیست؟»
«چطور یک [دسته محصول شما] مناسب انتخاب کنم؟»

بعد سوال ها را دقیق تر کنید. مثلا اگر نرم افزار ایمیل مارکتینگ می فروشید، می توانید بپرسید:
«ایمیل مارکتینگ مقرون به صرفه برای کسب و کارهای کوچک»
یا
«تفاوت ایمیل مارکتینگ و خبرنامه چیست؟»

اگر نمی دانید چه چیزهایی را تست کنید، این منابع کمک می کنند:

۱. بررسی کلمات کلیدی سایت
در گوگل سرچ کنسول ببینید برای چه کلمات کلیدی رتبه دارید.

۲. استفاده از ابزارهای رایگان تحقیق کلمات کلیدی
ابزارهای Free Keyword Generator یا AlsoAsked از Ahrefs، عبارت های رایجی را که کاربران جستجو می کنند به شما نشان می دهند.

۳. سوال هایی که مشتریان معمولا از شما می پرسند
این ها بهترین سرنخ برای تست دیده شدن در هوش مصنوعی هستند.

۴. پیشنهادهای خودکار گوگل (Autocomplete)
جستجوی مرتبط با حوزه کسب و کار شما را وارد کنید و ببینید گوگل چه پیشنهادهایی ارائه می دهد.

تست کردن روی پلتفرم های مختلف هوش مصنوعی

روی چند پلتفرم حساب رایگان بسازید: ChatGPT، Claude و Perplexity. (Google AI Overviews در نتایج گوگل به صورت خودکار نمایش داده می شود.)
سوال یکسان را در تمام این ابزارها وارد کنید. پاسخ ها را مقایسه کنید، گاهی یک پلتفرم برند شما را ذکر می کند و دیگری کاملا آن را نادیده می گیرد.

حتی ممکن است یک هوش مصنوعی برای یک سوال مشخص، محصولات متفاوتی از برند شما را توصیه کند.

سوال را چند بار تکرار کنید

این کار عجیب به نظر می رسد، اما واقعیت این است که هوش مصنوعی برای یک سوال تکراری، پاسخ های متفاوتی ارائه می کند.
برای هر سوال، دو تا سه بار پرسش را تکرار کنید.
بله، این یعنی تعداد مکالمه ها زیاد می شود، اما می توانید آن را طی چند هفته انجام دهید تا تصویر واقعی تری از AI Visibility برند خود داشته باشید.

رفتار کاربران ورودی از هوش مصنوعی را بررسی کنید

کاربرانی که از طریق هوش مصنوعی وارد سایت می شوند، رفتار متفاوتی دارند. بر اساس یک مطالعه اخیر، این کاربران مدت بیشتری در سایت می مانند و احتمال تبدیل بالاتری دارند. دلیلش این است که معمولا قبل از کلیک، تحقیق خود را انجام داده اند.

چطور AI Visibility را در مقیاس گسترده ردیابی کنیم؟

ردیابی دستی دیده شدن در هوش مصنوعی خیلی زود غیرقابل مدیریت می شود. شما با چندین پلتفرم، صدها نوع پرسش و پاسخ های متغیر روبرو هستید. اگر بخواهید تحلیل رقابتی دقیق داشته باشید، نیاز به داده های مستمر و قابل مقایسه در طول زمان دارید؛ چیزی که با روش دستی تقریبا غیرممکن است.

اما مشکل بزرگ تر «کشف» است، نه فقط ردیابی. وقتی به صورت دستی عبارت “best email marketing tools” را تست می کنید، فقط همان چیزی را بررسی می کنید که قبلا به ذهن شما رسیده است. در واقع شما فقط چیزی را ردیابی می کنید که می دانید باید بررسی شود، نه مواردی که از وجودشان خبر ندارید.

اینجاست که ابزارهایی مثل Brand Radar اهمیت پیدا می کنند. این ابزارها میلیون ها پرسش را در پلتفرم های مختلف هوش مصنوعی به صورت خودکار تحلیل می کنند و فرصت هایی را شناسایی می کنند که به هیچ وجه نمی توانستید به صورت دستی پیدایشان کنید. مثلا ممکن است ببینید رقیب شما در مواردی منشن می شود که حتی تصورش را هم نمی کردید.

برای شروع کار با Brand Radar کافی است نام برند خود و رقبا را وارد کنید. این ابزار حتی می تواند با کمک هوش مصنوعی برندهای مشابه را نیز پیشنهاد دهد.

بعد از وارد کردن اطلاعات، داشبوردی دریافت می کنید که شامل داده های زیر است:

AI Mentions
تعداد دفعاتی که برند شما در پاسخ های هوش مصنوعی دیده شده است.

Impressions
میزان دیده شدن منشن ها بر اساس حجم جستجوی موضوعات مرتبط.

AI Share of Voice
درصد سهم شما از دیده شدن در هوش مصنوعی نسبت به رقبا.

برای مثال فرض کنید محصول جدیدی ارائه کرده اید و می خواهید بدانید AI Visibility شما در برابر رقبا در این بازار جدید چه وضعیتی دارد. اتفاقی مشابه برای Monday.com رخ داد؛ تا قبل از اضافه شدن قابلیت CRM بیشتر به عنوان یک ابزار مدیریت پروژه شناخته می شدند، اما با ورود به یک دسته جدید، نیاز داشتند رقبا را در این فضا هم تحلیل کنند.

مراحل کار هم ساده است:

۱. نام برند و رقبا را وارد کنید.
۲. وارد بخش Topics شوید.
۳. موضوع مورد نظر را در فیلتر وارد کنید.

همچنین می توانید گزارش ها را ذخیره کنید تا همیشه به داده های یکسان دسترسی داشته باشید.

اگر قرار است گزارش را با مدیران یا مشتریان به اشتراک بگذارید، امکان ساخت داشبورد زنده با Report Builder وجود دارد. داده ها به صورت خودکار به روز می شوند و همیشه نسخه جدید در دسترس است.

در ادامه این مقاله، استفاده های بیشتری از Brand Radar معرفی شده، مثل:

اندازه گیری میزان ارتباط برند شما با یک موضوع یا دسته محصول
شناسایی صفحاتی از سایت شما که بیشترین دیده شدن را در هوش مصنوعی دارند
تشخیص اینکه کدام فرمت محتوا بیشتر در AI Citation ها مورد استفاده قرار می گیرد
پیدا کردن صفحه هایی که در حوزه کاری شما بیشترین منشن را دریافت کرده اند و یادگیری اینکه چطور شما هم در آن ها دیده شوید

یکی دیگر از ابزارهای کاربردی، Ahrefs Site Explorer است که امکان بررسی سریع AI Visibility هر وبسایت را فراهم می کند.

نقص های ابزارهای ردیابی AI Visibility

بازار جستجوی هوش مصنوعی هنوز در حال شکل گیری است و ابزارهای موجود محدودیت هایی دارند:

هیچ داده واقعی از میزان جستجو در پلتفرم های هوش مصنوعی وجود ندارد.
تمام ابزارها از پرسش های مصنوعی استفاده می کنند چون داده واقعی پرسش های کاربران در دسترس نیست.
پاسخ های هوش مصنوعی به دلایل مختلف از جمله شخصی سازی و مدل های مختلف، یکسان نیستند.

اما در نهایت، با وجود تمام محدودیت ها، ابزارهای تخصصی AI Visibility بهترین روش برای ردیابی منظم و تحلیل رقابتی در مقیاس گسترده هستند. بدون این ابزارها، شناسایی فرصت های واقعی در جستجوی هوش مصنوعی تقریبا غیرممکن است.

اصول کلیدی برای بهینه سازی AI Visibility

روند جدید بهینه سازی برای جستجوی هوش مصنوعی با عنوان Generative Engine Optimization یا GEO شناخته می شود. هدف اصلی GEO این است که برند شما در پاسخ های تولیدشده توسط هوش مصنوعی دیده شود و به شکل درست معرفی شود؛ حتی زمانی که کاربر هیچ لینکی را باز نمی کند.

گاهی این مفهوم با نام های دیگری مثل LLMO یا AEO مطرح می شود، اما هدف در همه آن ها یکسان است: این که مطمئن شوید هوش مصنوعی در پاسخ هایش برند شما را به عنوان یک گزینه معتبر معرفی می کند.

اگر بخواهیم ساده تر بیان کنیم، SEO شبیه این بود که بهترین ویترین را در یک خیابان شلوغ داشته باشید. اما GEO شبیه این است که مطمئن شوید راهنماهای محلی درباره کسب و کار شما بدانند و آن را به بازدیدکنندگان معرفی کنند.

خبر خوب این است که GEO بر پایه اصول سنتی سئو ساخته می شود؛ محتوای ارزشمند، ساختار مناسب و اعتبار موضوعی همچنان موثر هستند. فقط تعریف موفقیت تغییر کرده و دیگر محدود به کلیک نیست؛ حالا منشن ها، استنادها و دیده شدن در هوش مصنوعی هم معیارهای اصلی موفقیت هستند.

در ضمن، همیشه هم لازم نیست برای دیده شدن در هوش مصنوعی به صورت مستقیم بهینه سازی کنید. مثلا Ahrefs بدون هیچ اقدام خاصی برای GEO، بیش از ۷۴۷۰ بار در صفحات مختلف توسط هوش مصنوعی ذکر شده است. این نشان می دهد که هوش مصنوعی بر پایه همان محتوایی کار می کند که در وب وجود دارد.

ساختن اعتبار از طریق وب سایت های ثالث

بیشتر منشن های برند از سایت های شخص ثالث می آیند، نه از دامنه خودتان. پلتفرم های هوش مصنوعی به تایید بیرونی بیشتر اعتماد دارند تا تبلیغ مستقیم برند.

بنابراین تمرکز شما باید بر دیده شدن در این منابع باشد:

فهرست های رتبه بندی و مقایسه ای معتبر
مقالات تحلیلی و پوشش رسانه ای در نشریات تخصصی
نقد و بررسی های کاربران و مطالعات موردی روی پلتفرم های معتبر

تمرکز روی فرمت هایی که بیشتر توسط هوش مصنوعی نقل می شوند

بر اساس تحقیقات Ahrefs، برخی نوع محتوا بیشتر در پاسخ های هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می گیرد:

فهرست های “Best” و “Top”
محتواهای “Vs” و راهنماهای مقایسه ای
صفحات محصول و خدمات با توضیحات دقیق و واقعی
تحقیقات داده محور و مطالعات معتبر
محتوای تعریف و FAQ

هوش مصنوعی نسبت به سئو سنتی، به محتواهای تازه تر علاقه بیشتری دارد. بنابراین این صفحات باید مرتب به روز شوند.

بهینه سازی صفحات اصلی سایت برای AI Visibility

بررسی ها نشان می دهد بیش از ۸۰ درصد ترافیکی که از هوش مصنوعی وارد سایت می شود، به صفحات زیر می رود:

صفحه اصلی
صفحات محصول
ابزارها یا صفحات کلیدی

برای اینکه این صفحات برای هوش مصنوعی مناسب باشند:

ارزش پیشنهادی خود را در همان پاراگراف اول واضح بیان کنید
توضیحات واقعی و قابل استناد ارائه دهید و از متن های تبلیغاتی غیرشفاف دوری کنید
ساختار صفحه را با تیترها و بولت پوینت روشن کنید
اطلاعات تماس و مشخصات کلیدی کسب و کار را در محل قابل دسترس قرار دهید

نوشتن محتوا با ساختار مناسب برای استخراج توسط هوش مصنوعی

هوش مصنوعی محتوایی را ترجیح می دهد که:

ساختار واضح با تیترهای H1، H2، H3 داشته باشد
پاراگراف های کوتاه و ساده داشته باشد
اطلاعات دقیق، عددی و قابل استناد ارائه دهد
به سرعت بارگذاری شود و برای موبایل بهینه باشد
اسکیما مارکاپ مناسب FAQ و محصول داشته باشد

در نهایت هم مطمئن شوید بات های هوش مصنوعی را در robots.txt یا فایروال مسدود نکرده باشید.

حضور در پلتفرم های معتبر تولید محتوا توسط کاربران

هوش مصنوعی برای استخراج داده، به برخی پلتفرم ها بیشتر از بقیه اعتماد دارد. دو پلتفرم پرقدرت در این زمینه:

YouTube – دومین دامنه پر استناد در پاسخ های هوش مصنوعی
Reddit – حضور در ۷۷ درصد جستجوهای مرتبط با بررسی محصولات

یعنی اگر مخاطبان شما در سابردیت های خاص سوال می پرسند، شما باید همان جا حضور داشته باشید. اگر در یوتیوب به دنبال آموزش هستند، باید ویدئو تولید کنید.