تفاوت بین درآمد کل، درآمد خرید و درآمد آیتم در آنالیتیکس

گوگل آنالیتیکس با ویژگی مفید بنچمارکینگ به شما امکان می‌دهد تا وبسایت خود را با میانگین صنعت مشابه با بیزینس خود مقایسه کنید. اگر می‌خواهید بدانید که سایت شما عملکرد بهتر یا بدتری نسبت به میانگین متریک های مهم کل صعنت دارد یا نه، می‌توانید از قابلیت Benchmarking در گوگل آنالیتیکس استفاده کنید. در این پست ، ما به بررسی ویژگی بنچمارکینگ در گوگل آنالیتیکس، نحوه استفاده و نحوه پیدا کردن آن خواهیم پرداخت.

منظور از بنچ مارک در آنالیتیکس 4 چیست؟

معیارهای عملکرد، شاخص‌های مرجعی هستند که به شما کمک می‌کنند تا عملکرد کسب و کار خود را با عملکرد سایر کسب و کارهای صنعت خود مقایسه کنید. با استفاده از این متریکها، می‌توانید به داده‌هایی دسترسی پیدا کنید که نقاط قوت و ضعف کسب و کارتان را مشخص می‌کنند، و در نتیجه اقدامات لازم برای بهبود نتایج را انجام دهید.

گوگل آنالیتیکس با داشتن پایگاه گسترده‌ای از کاربران، قادر است متریک های خاصی را برای کسب و کارهایی که از گوگل آنالیتیکس استفاده می‌کنند و شبیه به کسب و کار شما هستند، ارائه دهد.

هنگامی که از این متریک ها استفاده می‌کنید، داده‌های شما رمزگذاری و محافظت می‌شوند تا اطمینان حاصل شود که داده‌های شما خصوصی و محافظت شده باقی می‌مانند. علاوه بر این، در این بررسی ها، تنها پراپرتی هایی قرار میگیرند که یک سری شروط مانند حداقل تعداد کاربران را داشته باشند. لازم به ذکر است که دیتای مربوط به این متریک ها، هر 24 ساعت به روز می شوند.

Benchmarking در Google Analytics: مقایسه عملکرد با رقبا

Benchmarking در Google Analytics به شما امکان می‌دهد تا عملکرد وبسایت خود را با سایر وبسایت‌های مشابه در صنعت خود مقایسه کنید. با استفاده از این ابزار، می‌توانید نقاط قوت و ضعف وبسایت خود را شناسایی کرده و استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال خود را بهینه کنید.

مزایای استفاده از Benchmarking در Google Analytics:

• مقایسه عملکرد با رقبا: با مقایسه عملکرد خود با رقبا، می‌توانید نقاط قوت و ضعف وبسایت خود را شناسایی کنید.
• تعیین اهداف واقع‌بینانه: Benchmarking می‌تواند به شما کمک کند تا اهداف واقع‌بینانه‌ای برای وبسایت خود تعیین کنید.
• بهبود تصمیم‌گیری: با استفاده از Benchmarking، می‌توانید تصمیمات آگاهانه‌تری در مورد استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال خود بگیرید.
• حفظ حریم خصوصی داده‌ها: Google Analytics از حریم خصوصی داده‌های شما محافظت می‌کند. داده‌های Benchmark تجمع شده و ناشناس هستند.

نحوه استفاده از قابلیت Benchmarking در آنالیتیکس 4

مرحله اول: تعیین معیارهای عملکرد

ابتدا وارد اکانت Google Analytics خود شوید و به گزارش “Home” بروید. در گوشه بالا سمت راست کارت Overview، نماد بنچمارک را مشاهده خواهید کرد (شبیه یک مدال کوچک).

برای استفاده از این ویژگی در گزارش‌های خود، باید اطمینان حاصل کنید که پراپرتی Google Analytics شما برای مشارکت در مدل‌سازی و ایسایت های تجاری فعال شده است. برای این کار، به بخش “Admin” بروید و “account details” را انتخاب کنید (که در زیر “Account” قرار دارد). سپس باید گزینه “Modeling Contributions & Business Insights” را فعال کنید.

مرحله دوم: انتخاب یک متریک کلیدی

برای دسترسی به داده‌های بنچ مارک، باید متریک مورد نظر را به کارت Overview اضافه کنید. برای این کار، یکی از متریک های موجود در کارت را انتخاب کرده و سپس “بنچ مارک” را انتخاب کنید تا متریک های در دسترس را مشاهده کنید.

مرحله سوم: انتخاب متریک مقایسه

پس از انتخاب یک متریک از جنس بنچ مارک، نمودار به‌روز می‌شود تا داده‌های بنچ مارکینگ را نمایش دهد. بیش از 30 متریک از جنس بنچ مارک در Google Analytics موجود است. برخی از مهم‌ترین آن‌ها عبارتند از:

• برای وب‌سایت‌های متمرکز بر کانورژن: user key event rate و session key event rate
• برای وب‌سایت‌های فروشگاهی: purchases per user، average purchase revenue، ARPU
• برای سنجش میزان تعامل: engagement rate، average session duration، و new user rate

مرحله چهارم: تفسیر داده‌های بنچ مارک

فرض کنید متریک”engagement rate” را انتخاب کرده‌اید. نمودار عملکرد وب‌سایت شما را در مقایسه با نرخ تعامل متوسط صنعت نمایش می‌دهد.

خط نقطه‌چین در نمودار نشان‌دهنده میانه نرخ تعامل در گروه همتایان شما است و به شما یک نقطه مرجع برای مقایسه عملکرد وب‌سایت خود با سایر رقبا در صنعت می‌دهد.

ناحیه سایه‌دار اطراف خط میانه بازه بین‌چهارکی یا ۵۰٪ میانی داده‌ها را نشان می‌دهد و ۲۵ درصد بالا و پایین (خارج از محدوده) را حذف می‌کند. این کار باعث می شود که داده های پرت یا خارج از محدوده از تحلیل ما حذف شوند.

خط ممتد در نمودار، داده‌های وب‌سایت شما را نشان می‌دهد و به شما این امکان را می‌دهد عملکرد وب سایت را به سرعت با میانه و محدوده مقایسه کنید.

مرحله 5: تغییر سگمنت بنچ مارک

با توجه به اینکه ممکن است بیزینس شما در گروه های مختلفی قرار بگیرد، می‌توانید با کلیک بر روی آیکون ینچ مارک، گروه‌های گروه‌های همتای متفاوتی را انتخاب نمایید.

نحوه استفاده از داده‌های بنچ مارکینگ برای بهبود کسب‌وکار

داده‌های بنچ مارک بسیار ارزشمند هستند، زیرا عملکرد وب سایت یا اپلیکیشن شما را در یک چارچوب مشخص قرار می‌دهند و نقاط قوت و ضعف آن را آشکار می‌کنند. بیایید چند سناریوی مختلف را به عنوان مثال را بررسی کنیم:

• پایین بودن نرخ کاربر جدید: اگر نرخ کاربر جدید شما پایین‌تر از ۲۵ درصد در صنعت شما باشد، میتواند نشان دهنده این موضوع باشد که استراتژی‌های جذب شما نیاز به بهبود دارند. در این صورت، می‌توانید بر روی افزایش سرمایه‌گذاری در تبلیغات هدفمند، تقویت سئو یا بهبود تلاش‌های بازاریابی محتوا تمرکز کنید.
• زمان تعامل بالا: اگر میانگین زمان تعامل در هر سشن بالاتر از ۷۵ درصد باشد، نشان‌دهنده علاقه‌ی بالای کاربران به محتوای شما است. در این شرایط، می‌توانید بر افزایش نرخ تبدیل با افزودن فراخوان‌های به عمل (CTA) استراتژیک یا پیشنهادات شخصی‌سازی شده تمرکز کنید.
• افزایش درآمد: اگر ARPU (میانگین درآمد به ازای هر کاربر) شما پایین‌تر از متوسط صنعت شما باشد، می‌توانید استراتژی‌هایی مانند فروش افزایشی، برنامه‌های وفاداری یا تبلیغات هدفمند را برای افزایش درآمد به ازای هر کاربر بررسی کنید.

این اطلاعات می‌توانند تصمیم‌گیری‌های شما را به طور قابل‌توجهی بهبود بخشند و به شما امکان دهند تا تغییراتی مبتنی بر داده را در استراتژی‌های بازاریابی، طراحی وبسایت یا پیشنهادات محصول خود اعمال کنید.

لیست متریک های موجود در بنچ مارک

می توانید معیارهای مختلفی را مقایسه کنید. این معیارها شامل موارد زیر می شوند:

• New user rate
• Average engagement time per session
• Average engagement time per user
• Average session duration
• Engagement rate
• Engaged sessions per user
• Event count per user
• Events per session
• Session key event rate
• Sessions per user
• User key event rate
• Views per session
• Views per user
• Bounce rate
• Daily active users / Monthly active users (DAU / MAU)
• Daily active users / Weekly active users (DAU / WAU)
• Weekly active users / Monthly active users (WAU / MAU)
• Add to carts per user
• Average revenue per user (ARPU)
• Average revenue per paying user (ARPPU)
• Average purchase revenue per user
• Checkouts per user
• First-time purchaser rate (FTP rate)
• First-time purchasers per new user
• Paying monthly active users / Daily active users (PMAU / DAU)
• Paying weekly active users / Daily active users (PWAU / DAU)
• Total ad revenue per user
• Transactions per purchaser
• Transactions per user

اطلاعات مربوط به بنچ مارک چگونه جمع آوری می شوند؟

داده‌های بنچ مارک برای اشتراک‌گذاری داده‌ها به صورت ناشناس انتخاب شده و جمع‌آوری می‌شوند. در جمع آوری و پردازش این داده ها حفظ حریم شخصی کاربر کاملا رعایت می شود و به هیچ عنوان امکان مقایسه یک بیزینس با یک بیزینس مشخص دیگر وجود ندارد.

قابلیت بنچ مارک در آنالیتیکس من وجود ندارد، چه کنم؟

اگر بررسی کرده‌اید که گزینه “Modeling Contributions & Business Insights” فعال است، و همچنان آیکون بنچ مارک را در گزارش های اصلی خود مشاهده نمیکنید، ممکن است این ویژگی هنوز در پراپرتی شما قرار نگرفته باشد. کمی صبر کنید تا به آنالیتیکس شما هم اضافه شود.

استفاده از جایگاه های تبلیغات داخلی در سایت یا اپلیکیشن جزء جدایی‌ناپذیر استراتژی بازاریابی هر کسب‌وکاری هستند. برای بهینه‌سازی کمپین‌ها و برنامه‌ریزی آینده، اندازه‌گیری اثربخشی این تبلیغات ضروری است. در Google Analytics 4، تبلیغات داخلی به عنوان ایکامرس ترکینگ ردیابی می‌شوند. اما چطور میتوان میزان کلیک و دیده شدن تبلیغات در جایگاه های تبلیغاتی سایت یا اپلیکیشن را از طریق آنالیتیکس 4 و گوگل تگ منیجر ردیابی کرد؟

چرا باید عملکرد جایگاه های تبلیغاتی داخل سایت یا اپ را با GTM ردیابی کنیم؟

برخلاف تبلیغات خارجی که در پلتفرم‌های شخص ثالث اجرا می‌شوند، تبلیغات داخلی صرفاً مختص کسب‌وکار شما هستند. این تبلیغات شامل بنرها، پاپ‌آپ‌ها و سایر عناصر تعاملی می‌شود که برای هدایت کاربران به سمت اهداف مشخصی طراحی شده‌اند.

اگر به دولوپر دسترسی ندارید یا امکان اعمال تغییرات در کد وب‌سایت وجود ندارد، Google Tag Manager (GTM) ابزاری قدرتمند برای پیاده‌سازی ردیابی است.

استفاده از جایگاه های تبلیغات داخلی به شما کمک می‌کنند تا کاربران را در قیف فروش هدایت کنید و آن‌ها را به سمت اقدامات دلخواه، مانند خرید محصول یا ثبت‌نام، سوق دهید. این فرآیند شامل دو مرحله اصلی است: نمایش تبلیغ و کلیک بر روی آن. لازم به ذکر است که همه کاربرانی که یک تبلیغ را مشاهده می‌کنند، لزوماً روی آن کلیک نمی‌کنند.

در واقع، تبلیغات داخلی نیز می‌توانند دارای یک قیف فروش یا فانل باشند. با استفاده از GTM و Google Analytics 4، می‌توانید میزان مشاهده و کلیک بر روی تبلیغات، اضافه شدن محصولات به سبد خرید، آغاز فرایند پرداخت و نرخ تبدیل را اندازه‌گیری کنید.

این روش ردیابی صرفاً به سایت های فروشگاهی محدود نمی‌شود و برای هر نوع تبلیغ داخلی که منجر به یک کانورژن مشخص می‌شود، قابل استفاده است.

ایجاد متغیر جاوا اسکریپت سفارشی

برای نمایش دیتالیری که باید به GA4 ارسال شود، از فروشگاه تستی Enhanced Ecommerce گوگل استفاده خواهیم کرد. با استفاده از این اطلاعات، می‌توانیم یک متغیر جاوا اسکریپت سفارشی ایجاد کنیم تا اطلاعات درست مطابق با استانداردهای آنالیتیکس 4 برای این ابزار ارسال شود. در ادامه مثالی از رویداد view_promotion آورده شده است:

همانطور که مشاهده می‌کنید، هر دو ایونت دارای ساختار و داده‌های مشابهی هستند، به جز نام ایونت. این دیتالیری است که برای ذخیره مقادیر در متغیر جاوا اسکریپت سفارشی استفاده خواهیم کرد.

تب دیگر، کد gtag.js (GA4)، برای ارسال مستقیم این داده‌ها به وبسایت با استفاده از gtag (بدون GTM) است. تفاوت اصلی این کد با کد تگ منیجر این است که با gtag شروع می‌شود، نه dataLayer.push، و بقیه آن بسیار شبیه است.

لازم به ذکر است که در این کد یک خطا وجود دارد و نسخه درست آن مطابق با تصویر زیر است:

برای ساخت این متغیر سفارشی جاوااسکریپت وارد اکانت گوگل تگ منیجر خود شده و به بخش Variables بروید و روی دکمه ‘New’ کلیک کنید.

گام بعدی، انتخاب نوع متغیر Custom JavaScript است.

در فیلد کد، کد زیر را وارد کنید.

برای شروع، از قالب و جزئیات مثال گوگل استفاده می‌کنیم؛ اما فراموش نکنید که مقادیر موجود در این کد باید مطابق با شرایط وب سایت شما تغییر کند. آرایه items شامل پارامترهایی برای آیتم‌های تبلیغ است که استفاده از آنها اختیاری است. برای سادگی، در این مثال ما پارامترهای مربوط به آیتمز را ارسال نمیکنیم.

توجه داشته باشید که در این کد، از dataLayer.push استفاده نشده است؛ زیرا GTM این کار را با متغیر Custom JavaScript انجام می‌دهد.

نکته حائز اهمیت این است که برای هر جایگاه تبلیغاتی در سایت یا اپلیکیشن باید یک نام و شناسه تبلیغاتی منحصر به فرد تعیین کنید، مگر اینکه تبلیغ در تمام صفحات یکسان باشد. در نهایت، متغیر خود را نام‌گذاری و ذخیره کنید.

گام بعدی، بررسی این است که آیا این کد به درستی کار میکند یا نه. روی دکمه Preview در گوشه بالا سمت راست کلیک کنید تا عملکرد این قطعه کد را بررسی کنید.

در بین ایونت هایی که در سمت چپ نمایش داده می شوند، روی DOM Ready کلیک کرده و به تب Variables بروید. در این بخش باید چیزی شبیه به تصویر زیر مشاهده کنید:

به نظر می‌رسد متغیر جاوااسکریپت به درستی کار می‌کند.

ردیابی بازدید از تبلیغات داخل سایت در GA4

ایجاد تگ ایونت GA4

1. به بخش Tags در Google Tag Manager (GTM) بروید و روی New کلیک کنید.
2. نوع تگ را Google Analytics: GA4 Event انتخاب کنید.
3. در بخشت تنظیمات تگ، تنظیمات زیر را انجام دهید:
   • تگ تنظیمات GA4 خود را انتخاب کنید یا شناسه انالیتیکس را به‌صورت دستی وارد کنید.
   • نام ایونت را view_promotion تعیین کنید.
   • به More settings → Ecommerce رفته و گزینه Send Ecommerce Data را فعال کنید.
   • Data Source را Custom Object انتخاب کنید.
   • متغیر سفارشی JavaScript ایجاد شده را به‌عنوان Ecommerce Object – CJS EE View Promotion انتخاب کنید.

نکته: از اضافه کردن مجدد آیتم‌ها یا پارامترهای ایونت به تگ خودداری کنید، زیرا می‌تواند منجر به تداخل و عدم نمایش صحیح داده‌ها در GA4 شود.

ایجاد تریگر ایونت view_promotion

1. در همان صفحه تگ، به بخش Triggering بروید.
2. روی نماد + کلیک کنید تا یک تریگر جدید ایجاد کنید.
3. نوع تریگر را Element Visibility انتخاب کنید.
4. از طریق Inspect Element در مرورگر، کلاس CSS المان تبلیغ را پیدا کنید.
5. این کلاس را در فیلد CSS Selector وارد کنید.
6. Fire On را روی Once per page تنظیم کنید تا از چند بار ارسال شدن تگ جلوگیری شود.
7. در بخش تنظیمات پیشرفته، درصد Visibility Threshold را روی 50% تنظیم کنید تا اطمینان حاصل شود که تبلیغ به اندازه کافی قابل مشاهده است.

پیش‌نمایش و بررسی عملکرد تگ

1. از طریق بخش preview در تگ منیجر تگ و تریگر ایجاد شده را تست کنید تا اطمینان حاصل شود که به‌درستی کار می‌کنند.
2. از ابزار DebugView در GA4 استفاده کنید تا از درستی ارسال ایونت مطمئن شوید.

ردیابی کلیک روی تبیلغات داخلی سایت

بعد از ساخت تگ نمایش تبلیغ، باید تگ کلیک روی تبلیغ را بسازید. تنها مواردی که هنگام ساهت این تگ باید تغییر دهید، عبارت هستند از:

دو جایی که باید تغییراتی ایجاد کنیم:

1. از متغیر جاوا اسکریپت سفارشی که پیش از این ساختیم یک کپی بگیرید ، اما نام آن را به select_promotion تغییر دهید. نام متغیر را هم تغییر دهید و ذخیره کنید.
2. تگ ایونت view_promotion را کپی کنید، ایونت را به select_promotion تغییر دهید و متغیر جدیدی که در مرحله اول ساختیم را به عنوان آبجکت ایکامرس ترکینگ انتخاب کنید. فراموش نکنید که نام تگ را هم تغییر دهید.

بعد از آن باید تریگر این تگ را بسازید. فرا موش نکنید که قبل از انجام این کار باید تمام متغیرهای مربوط به کلیک را فعال کرده باشید. سپس از طریق بخش preview در تگ منیجر و کلیک روی المان مورد نظر، بررسی کنید که برای این المان مورد نظر شما چه اطلاعاتی در دسترس است، منظور مواردی مانند کلیک آی دی، کلیک کلس و … است. در صورت در دسترس نبودن این دو مورد، میتوانید از طریق css selector المان مورد نظر را ردیابی کنید.

سپس تریگر All elements را انتخاب کرده و با انتخاب گزینه Some clicks، مشخص المانی که قصد ردیابی آن را دارید، وارد کنید.

وقت آن است که تست کنیم آیا فقط هنگام کلیک روی تبلیغ فعال می‌شود یا نه. حالت پیش‌نمایش GTM را فعال کنید.

برای بررسی نهایی، به DebugView GA4 می‌رویم و بررسی میکنیم که آیا می‌توانیم ایونت select_promotion را همراه با آرایه ای که به متغیر جاوا اسکریپت سفارشی اضافه کردیم پیدا کنیم یا نه.

حالا باید 24 تا 48 ساعت صبر کنیم تا داده‌ها در اکانت GA4 نمایش داده شوند.

گزارش نمایش و کلیک پروموشن های داخلی سایت در GA4

برای یافتن گزارش های مربوط به کلیک و نمایش المان های تبلیغاتی در سایت از طریق GA4، مسیر Reports → Go to Monetization → Promotions را دنبال کنید. این گزارش اطلاعات ارزشمندی در مورد کمپین‌های تبلیغاتی، از جمله تعداد بازدید، کلیک، افزودن به سبد خرید و خرید محصولات موجود در تبلیغات ارائه می‌دهد.

برای بررسی جزئیات تبلیغات روی فلش پایین کنار بعد Item promotion name کلیک کنید. سپس می‌توانید از بین دایمنشن های Item promotion ID و creative name یکی را انتخاب کنید. توجه داشته باشید که هنگام تنظیم ایونت ها، باید به این دایمنشن ها نیز مقدار اختصاص دهید. به نظر می‌رسد گوگل این کار را انجام نداده است، زیرا برای بعد Item promotion creative name، مقدار (not set) نمایش داده می‌شود.

خلاصه مطلب

خلاصه اگر با GTM و CSS سلکتورها آشنایی کافی ندارید، ممکن است این فرآیند کمی پیچیده باشد. با این حال، با کمی آزمون و خطا می‌توانید به نتیجه دلخواه برسید. مهمترین نکته رعایت فرمت مورد نیاز گوگل و تست داده‌های دریافتی در حالت پیش‌نمایش GTM و DebugView GA4 است تا از صحت ایونت ترکینگ اطمینان حاصل کنید.

پس از تکمیل تنظیمات، چند روز صبر کنید و سپس گزارش Promotions را در رابط کاربری GA4 بررسی کنید تا بتوانید عملکرد کمپین‌های خود را تحلیل کنید.

برای تحلیل عمیق‌تر، می‌توانید با ایجاد یک گزارش قیف، نقاط افت را به راحتی شناسایی و درک کنید.

اپلیکیشن‌های موبایل در زندگی روزمره ما نقش محوری ایفا می‌کنند. آن‌ها نه تنها ابزارهای مفیدی هستند، بلکه به بخشی جدایی‌ناپذیر از تعاملات ما تبدیل شده‌اند. برای توسعه‌دهندگان و بازاریابان اپلیکیشن، اندازه‌گیری موفقیت و عملکرد این ابزارها بسیار اهمیت دارد.

Google Analytics 4 (GA4) یک ابزار تحلیلی پیشرفته است که به شما امکان می‌دهد تا به طور دقیق رفتار کاربران خود را در اپلیکیشن‌های موبایل بررسی کنید. فراتر از آمار دانلودها، GA4 به شما کمک می‌کند تا درک عمیقی از نحوه استفاده کاربران از اپلیکیشن، ویژگی‌های محبوب و چالش‌های احتمالی آن‌ها کسب کنید. این اطلاعات ارزشمند برای بهینه‌سازی تجربه کاربری و افزایش رضایت مشتریان ضروری است.

چه در حال ارزیابی عملکرد کلی اپلیکیشن خود باشید، چه در تلاش برای شناسایی ویژگی‌های پرطرفدار یا نظارت بر فعالیت‌های کاربران، GA4 ابزار مناسبی برای شما است.

مراحل نصب آنالیتیکیس ۴ برای اپلیکیشن اندروید و iOS

برای انجام این کار باید قبل از هرچیز وارد بخش Admin در آنالیتیکس ۴ شوید. سپس از بین گزینه های موجود، Data Streams و بعد از آن Add Stream را انتخاب کنید.

در صفحه ای که نمایش داده می شود، چند گزینه تب مختلف مشاهده میکنید: iOS app، Android app و Web.